plt.scatter坐标轴固定

要固定坐标轴，可以使用`plt.xlim()`和`plt.ylim()`函数来设置x轴和y轴的范围。

例如，如果要将x轴范围设置为0到10，y轴范围设置为-5到5，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
plt.scatter(x_data, y_data)

# 设置x轴和y轴的范围
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(-5, 5)

# 显示图形
plt.show()

这样就可以固定坐标轴的范围，确保散点图在指定的范围内显示。

相关问题

plt.scatter坐标轴尺寸统一

在Matplotlib库中，`plt.scatter()`函数用于绘制散点图。如果你想要调整坐标轴的尺寸使其保持一致，可以使用`pyplot.subplots_adjust()`方法。这个方法允许你设置每个边距，包括左、右、上、下以及wspace和hspace，它们分别控制着x轴和y轴之间的空间。

例如，如果你想让x轴和y轴的范围从0到1，并且留出适当的边距，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
data = ... # 你的数据
plt.scatter(...)

# 调整坐标轴尺寸和间距
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)
plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1, wspace=0.1, hspace=0.1)

# 显示图形
plt.show()

这里，`left`, `right`, `bottom`, 和 `top` 设置了边框，`wspace` 控制了x轴和y轴之间的宽度间隔，`hspace` 控制了行间的高度间隔。你可以根据需要调整这些参数。

plt.scatter(x,y1) plt.scatter(x,y2) plt.scatter(x,y3)是什么意思

这段代码使用matplotlib库绘制散点图。其中，x是数据点的横坐标，y1、y2、y3是三组数据点的纵坐标。plt.scatter(x,y1)表示绘制一组数据点，plt.scatter(x,y2)表示绘制另一组数据点，plt.scatter(x,y3)表示绘制第三组数据点。每组数据点的横坐标都是相同的x值，但纵坐标不同，因此可以在同一张图上比较不同数据点之间的关系。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.random.rand(10)
y1 = np.random.rand(10)
y2 = np.random.rand(10)
y3 = np.random.rand(10)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y1)
plt.scatter(x, y2)
plt.scatter(x, y3)

# 显示图像
plt.show()