pd.set_option(“max_cloumns”,200)报错 Pattern matched multiple keys
时间: 2024-11-27 11:10:28 浏览: 39
当你尝试使用`pd.set_option()`设置`max_columns`时,可能会遇到`Pattern matched multiple keys`的错误,因为`set_option`这个函数在Pandas中可能期望的是更具体的选项名(如`display.max_columns`),而不是简单的`max_columns`。这是由于`set_option`试图匹配多个配置项。
解决这个问题的方法是直接使用Pandas的`options`模块,就像你在问题中提到的那样:
```python
# 更改列数限制
old_version = pd.set_option('display.max_columns', 200)
# 或者新版本的方式
new_version = pd.options.display.max_columns = 200
# 同样可以更改行数限制
pd.options.display.max_rows = 30
```
如果你仍然遇到问题,确保你使用的参数与Pandas官方文档中列出的选项名称完全匹配[^1]。如果`max_columns`不是正确的选项名,它会提示找不到对应的配置。
相关问题
import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings('ignore') pd.set_option('max_rows',1000) pd.set_option('max_columns',1000)这段代码报错Pattern matched multiple keys,进行优化
这段代码报错的原因是`pd.set_option`函数中的参数max_rows`和`max_columns`都匹配了多个键。为了解决这个问题,我们可以将`max_rows`和`max_columns`的值为较大的数值,例如0。这样可以避免匹配多个键。
修改后的代码如下:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
pd.set_option('display.max_rows', 1000)
pd.set_option('display.max_columns', 1000)
```
这样就能够解决报错问题,并且将`max_rows`和`max_columns`的值设置为1000,以显示更多的行和列。
SELECT b.ID, b.audit_code, b.project_id, b.flow_end_date businessClosedDate, P.outterbalance_money, P.project_code, P.project_name, 'ZC' closeTypeCode, b.flow_status FROM pms_pm_project_business_close b LEFT JOIN pms_pm_prj_base P ON P.ID = b.project_id LEFT JOIN pms_CONTRACT_PORJECT_RELATION C ON P.ID = C.eps_id AND C.status = 0 WHERE b.status = 0 AND P.status = 0 AND C.contract_id ='CA0B8794AD700001B77A87201855D970' UNION SELECT b.ID, b.audit_code, b.project_id, b.business_close_date businessClosedDate, P.outterbalance_money, P.project_code, P.project_name, 'YC' closeTypeCode, CASE WHEN b.flow_status = 2 THEN '流程结束' WHEN b.flow_status = 1 THEN '审批中' ELSE'拟稿' END flow_status FROM pms_pm_project_unusual_close b LEFT JOIN pms_pm_prj_base P ON P.ID = b.project_id LEFT JOIN pms_CONTRACT_PORJECT_RELATION C ON P.ID = C.eps_id AND C.status = 0 WHERE b.status = 0 AND b.IS_BUSINESS_CLOSE_CODE = '1' AND P.status = 0 AND C.contract_id ='CA0B8794AD700001B77A87201855D970' 解决这段sql的问题 UNION types numeric and text cannot be matched
这个错误通常是由于两个 SELECT 语句的列数据类型不匹配导致的。在 UNION 操作中,两个 SELECT 语句的列列表必须具有相同的数据类型或可以进行隐式转换。
根据您提供的 SQL 查询语句,我注意到在第一个 SELECT 子句中,'ZC' 被用作 closeTypeCode 的值。而在第二个 SELECT 子句中,使用了一个 CASE 表达式来确定 flow_status 的值。
请确保 closeTypeCode 和 flow_status 的数据类型相匹配,以便在 UNION 操作中正确匹配列。如果 closeTypeCode 的数据类型为文本类型(varchar、text),您可以将 flow_status 的值转换为文本类型,例如将数字 2 转换为字符串 '2'。
例如,您可以尝试修改第二个 SELECT 子句的 CASE 表达式如下:
```sql
CASE
WHEN b.flow_status = 2 THEN '流程结束'
WHEN b.flow_status = 1 THEN '审批中'
ELSE '拟稿'
END AS flow_status
```
通过添加 `AS flow_status`,确保 flow_status 是一个别名,并且与第一个 SELECT 子句中的列名相匹配。
请尝试修改查询并检查列数据类型是否匹配,这样就可以解决 UNION types numeric and text cannot be matched 的问题。如果您有其他问题,请随时提问!
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