基于Python的OCR文字识别代码

在Python中，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种技术，用于从图像或扫描文档中识别文本。Tesseract OCR是一个非常流行且开源的库，常被用于Python项目中实现文字识别。以下是一个简单的使用Tesseract和`pytesseract`库进行OCR的基本代码示例：

from PIL import Image
import pytesseract

# 加载图片
image_path = "path_to_your_image.jpg"
img = Image.open(image_path)

# 使用pytesseract进行识别
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng')  # 选择英文识别，其他语言如'chi_sim' for简体中文

# 输出识别的文字
print(text)

注意：
1. 首先确保已经安装了Tesseract OCR引擎（下载并安装对应平台版本），以及`pytesseract`包（`pip install pytesseract opencv-python-headless`）。
2. `lang`参数可以根据需要更改，`eng`表示英文，`chi_sim`表示简体中文等。
3. 对于复杂的图像，可能需要预处理（如灰度化、二值化、去除噪声）才能提高识别准确率。

相关问题：
1. 除了Tesseract，还有哪些Python OCR库可以使用？
2. 如何提高OCR识别图像中的文字的准确率？
3. pytesseract支持哪些图像文件格式？