查询SPU1001_BSOC这个表2023年7月12日00:00至2023年7月12日15:00的数据并将数据构造为表格，并将第三列数据绘图

要查询表 `SPU1001_BSOC` 在 2023 年 7 月 12 日 00:00 至 2023 年 7 月 12 日 15:00 的数据，并将数据构造为表格并绘制第三列的图表，您可以使用以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from influxdb import InfluxDBClient

# 连接 InfluxDB
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'username', 'password', 'database_name')

# 构造查询语句
query = "SELECT * FROM SPU1001_BSOC WHERE time >= '2023-07-12T00:00:00Z' AND time <= '2023-07-12T15:00:00Z'"

# 查询数据
result = client.query(query)

# 处理查询结果
points = list(result.get_points())

# 构造表格
df = pd.DataFrame(points)

# 将第三列数据转换为数值类型
df['column3'] = pd.to_numeric(df['column3'])

# 绘制图表
df['column3'].plot(kind='line')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Column 3')
plt.title('SPU1001_BSOC - Column 3')
plt.show()

# 关闭连接
client.close()

请确保您已经安装了 `influxdb`、`pandas` 和 `matplotlib` 库，并将 `'localhost'`、`8086`、`'username'`、`'password'` 和 `'database_name'` 替换为正确的值。查询语句中的 `'2023-07-12T00: