module 'dlib' has no attribute 'get_frontal_face_detector

`dlib`模块中没有`get_frontal_face_detector`属性。这可能是因为在`dlib`的当前版本中，已经不再支持或者被移除了。要解决这个问题，可以查看`dlib`的官方文档或者更新日志，了解最新的更新和变化，看看`get_frontal_face_detector`是否被替代或者移除了。另外，也可以考虑降低`dlib`的版本，回到之前的版本中可能会有`get_frontal_face_detector`属性。如果确实需要使用这个功能，可以尝试寻找其他替代方案，或者联系`dlib`的开发者寻求支持和建议。

相关问题

AttributeError: module 'dlib' has no attribute 'get_frontal_face_detector'

This error occurs when the 'get_frontal_face_detector' function is not available in the 'dlib' module. This function is used for detecting frontal faces in images using the Dlib library.

To fix this error, you can try updating your Dlib library to the latest version, as this function may not be available in older versions. You can also try reinstalling the Dlib library to make sure that all the necessary functions are installed.

If the issue persists, it may be worth checking if you have correctly installed all the dependencies required by Dlib. Additionally, you may want to check if there are any conflicts with other installed packages that may be affecting the functionality of Dlib.

dlib19.24 get_frontal_face_detector后怎么设置人脸检测大小

在dlib19.24版本中，`dlib::get_frontal_face_detector()`函数返回的是一个已经预训练好的人脸检测器，它是一个基于HOG特征的分类器。该分类器没有提供直接设置最小和最大人脸大小的方法，但可以通过调整输入图像的尺寸来实现相似的效果。

具体来说，你可以使用 `dlib::pyramid_down()` 函数将输入图像降采样一定比例，从而缩小图像中的所有物体，包括人脸。这样一来，人脸检测器就可以检测到更小的人脸。例如，以下代码将输入图像降采样一半后再进行人脸检测：

dlib::frontal_face_detector detector = dlib::get_frontal_face_detector();
dlib::pyramid_downsampler downsampler;
dlib::array2d<dlib::rgb_pixel> img;
// 从文件或流中读取图像数据
dlib::deserialize(image_file_stream) >> img;
// 将图像降采样一半
downsampler(img);
// 在降采样后的图像上进行人脸检测
std::vector<dlib::rectangle> faces = detector(img);
// 将检测结果映射回原始图像上
for (auto& face : faces) {
    face = upscaled(face, 2);
}

在上面的代码中，`dlib::pyramid_downsampler` 类被用于降采样输入图像。你可以根据需要调整降采样的比例，从而实现不同的人脸检测效果。注意，检测结果需要映射回原始图像上，这里的 `upscaled()` 函数可以用于将检测结果从降采样后的图像映射回原始图像上。