Annotated Transformer输出loss history
时间: 2023-12-20 08:32:05 浏览: 33
根据引用[2]中的《The Annotated Transformer》的代码,我们可以通过以下步骤来输出loss history:
1. 首先,确保你已经按照引用中提供的链接下载了《The Annotated Transformer》的代码。
2. 打开代码中的`train.py`文件。
3. 在`train()`函数中,找到以下代码段:
```python
for epoch in range(1, args.epochs + 1):
train_epoch(epoch, model, training_data, optimizer)
```
这是训练模型的主要循环。
4. 在循环的开始处添加一个空列表来存储loss history:
```python
loss_history = []
```
5. 在每个epoch的训练结束后,将当前epoch的loss添加到loss history列表中:
```python
loss_history.append(loss.item())
```
6. 在训练结束后,你可以将loss history打印出来或者进行其他处理,例如绘制loss曲线。
下面是一个示例代码片段,展示了如何在《The Annotated Transformer》中输出loss history:
```python
# 在train()函数中添加以下代码
# 创建一个空列表来存储loss history
loss_history = []
for epoch in range(1, args.epochs + 1):
train_epoch(epoch, model, training_data, optimizer)
# 将当前epoch的loss添加到loss history列表中
loss_history.append(loss.item())
# 打印loss history
print("Loss history:", loss_history)
```
请注意,这只是一个示例代码片段,你需要根据你的具体情况进行适当的修改和调整。