数据结构邻接矩阵广度优先遍历

数据结构中，邻接矩阵是一种图的存储方式，广度优先遍历是一种图的遍历算法。邻接矩阵通过一个二维数组来表示图的连接情况，其中数组的行和列分别表示图的顶点，数组元素的值表示两个顶点之间是否有边相连。广度优先遍历则是从图的某个起始顶点开始，逐层遍历图中的顶点，先访问起始顶点的所有邻接顶点，然后再依次访问这些邻接顶点的邻接顶点，直到遍历完图中所有的顶点。这样可以保证从起始顶点到其他顶点的路径是最短的，也可以获取到起始顶点到其他顶点的层次关系。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [头歌数据结构图的邻接矩阵存储及遍历操作](https://download.csdn.net/download/weixin_51512722/85465759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [数据结构之图:邻接矩阵和邻接表、深度优先遍历和广度优先遍历](https://blog.csdn.net/lk142500/article/details/106892149)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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