yolov8分割训练自己的数据集

Yolov8是一种目标检测算法，可以用于训练自己的数据集。以下是训练自己的数据集的步骤：
1. 下载Yolov8的源码和数据集。
2. 设置好配置文件和模型对应的路径。
3. 安装需要的环境依赖。
4. 运行训练命令，控制台会打印训练进度。
5. 可以通过tensorboard查看具体训练效果。

Yolov8的代码特点是参数化编程，参数可方便更改，代码编程思路清晰，注释明细。适用对象是计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生课设大作业等。