选择Vc++伪随机函数rand的lcg参数和公式，实现对应的伪随机函数，并以种子1和100测试其确实达到了与VC++相同的前5个输出数

VC++标准库中的`rand()`函数使用的是线性同余生成器（Linear Congruential Generator，LCG）算法的一种变体，虽然官方并未公开全部细节，但通常LCC的基本公式可以表示为：

\[ X_{n+1} = (aX_n + c) \mod m \]

其中：
- \( X_n \) 是当前的随机数（在\( [0, m-1] \)范围内）
- \( a \), \( c \) 和 \( m \) 是常数，称为生成器的系数

为了得到与VC++类似的效果，你需要找到一组合适的参数值。实际上，VC++的`<cstdlib>`头文件内部使用的是一组特定的参数，比如常见的Mersenne Twister算法（不是LCG），但如果我们要尝试使用LCG，通常选择的系数是经典的7936、3307、2**31-1（即m=2147483647）。

由于具体的参数并不是公开的，我们这里只能提供一个基本的LCG实现示例，用于演示如何使用上述公式生成随机数。请注意这并非实际的VC++`rand()`的行为：

#include <iostream>

// 简单的LCG参数
const int a = 7936;
const int c = 3307;
const int m = 2147483647;

// 模拟VC++ rand()的伪随机数生成
int next_rand(int seed) {
    seed = (a * seed + c) % m;
    return seed;
}

int main() {
    // 使用种子1和100测试
    srand(1); // 设置初始种子
    std::cout << "With seed 1: ";
    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
        std::cout << next_rand(seed) << " ";
    }
    std::cout << "\n";

    srand(100);
    std::cout << "With seed 100: ";
    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
        std::cout << next_rand(seed) << " ";
    }
    std::cout << "\n";

    return 0;
}

当你运行这个程序，它将模拟出类似VC++`rand()`的前5个输出，但由于没有精确匹配到VC++的原始算法，结果可能会有所不同。