plt.hist的y轴表示什么
时间: 2024-06-15 17:06:05 浏览: 275
plt.hist函数是matplotlib库中用于绘制直方图的函数。在该函数中,y轴表示的是每个区间内的频数或频率。
具体来说,plt.hist函数会将数据分成多个区间(也称为bins),然后统计每个区间内数据的数量或频率。y轴上的数值表示每个区间内数据的数量或频率。
如果没有指定参数normed=True,那么y轴上的数值表示每个区间内数据的数量。如果指定了参数normed=True,那么y轴上的数值表示每个区间内数据的频率(即占总体数据的比例)。
相关问题
plt.bar与plt.hist有什么区别
plt.bar和plt.hist都是matplotlib库中常用的绘图函数,它们的区别在于它们用于不同类型的数据展示。
plt.bar是用于绘制柱形图的函数,适用于离散型数据的展示。它可以将多组数据按照某种规律分别绘制在x轴上的不同位置,并以柱形的高度来表示数据的大小。plt.bar函数的主要参数包括x轴坐标、柱形高度、柱形宽度、柱形颜色等。
而plt.hist则是用于绘制直方图的函数,适用于连续型数据的展示。直方图将连续型数据按照一定的区间划分为若干组,每组数据的频数在y轴上展示。plt.hist函数的主要参数包括数据、区间数、是否归一化等。
plt.hist中bins是什么
在 `plt.hist()` 中,`bins` 参数是指要将数据分成多少个区间(或者说箱子),用于绘制直方图。它通常是一个整数或一个列表,如果是一个整数,则数据将被分成等宽的区间。如果是一个列表,则可以指定每个区间的起始和结束位置。如果不指定 `bins` 参数,则默认使用 10 个区间。
例如,如果我们有一组数据,如下所示:
```python
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
```
我们可以将其分成 5 个区间,并将其绘制成直方图,代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(data, bins=5)
plt.show()
```
这将生成一个直方图,其中 x 轴表示数据的范围,y 轴表示每个区间中的数据数量。
阅读全文