yolov5 labels
时间: 2023-09-14 07:07:55 浏览: 63
根据引用和引用所示,YOLOv5是一个目标检测算法,用于标记和识别图像中的目标。在使用YOLOv5进行目标检测时,需要为训练数据集创建相应的标签。引用提到了一个名为labelImg的工具,可以用来创建这些标签。
在使用YOLOv5进行目标检测时,需要将标签文件放置在与原始图像对应的文件夹中,而且在文件路径中,将最后一个/images/替换为/labels/,以便YOLOv5能够正确读取标签文件。因此,YOLOv5的标签文件应该与图像文件放置在相同的文件夹中,并且标签文件夹的位置应该如引用所示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv5训练自己的数据集(labelImg制作标签)](https://blog.csdn.net/weixin_54470372/article/details/129990085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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