其余的代码处理输入，构建邻接表，初始化等的具体C++代码

首先，我们需要创建一个Node结构来表示图中的节点，并添加一些辅助函数来处理输入、构建邻接列表和初始化。下面是一个简单的C++代码片段展示如何完成这些任务：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>

using namespace std;

// 定义节点结构
struct Node {
    int id;
    vector<Node*> neighbors;
    bool edge_color; // 边的颜色，白色(true)或黑色(false)

    Node(int id) : id(id), edge_color(true) {}
};

// 从输入读取节点和边信息
void read_input(const string& filename, vector<Node>& nodes, vector<pair<int, int>>& edges) {
    ifstream fin(filename);
    if (!fin.is_open()) {
        cerr << "Error opening file!" << endl;
        exit(1);
    }

    int n;
    fin >> n;
    nodes.resize(n + 1); // 加1以包含根节点

    for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
        int u, v;
        fin >> u >> v;
        edges.push_back({u, v});
        nodes[u].neighbors.push_back(&nodes[v]);
        nodes[v].neighbors.push_back(&nodes[u]); // 添加双向边
    }
    fin.close();
}

// 构建邻接表
void build_adjacency_list(vector<Node>& nodes) {
    for (auto& edge : edges) {
        nodes[edge.first].edge_color = true; // 初始设置所有边为白色
    }
}

// 主函数
int main() {
    string input_filename = "colour.in";
    string output_filename = "colour.out";

    vector<Node> nodes;
    vector<pair<int, int>> edges;

    read_input(input_filename, nodes, edges);
    build_adjacency_list(nodes);

    // ... (处理其他操作)

    return 0;
}

// 相关操作函数在这里可以继续添加，如上面提到的changePathColor和countBlackEdges

这部分代码首先定义了Node结构，然后定义了一个`read_input`函数来读取输入文件，生成节点和边的列表。接着，`build_adjacency_list`函数用于构建邻接列表并将所有边设为白色。主函数里调用了这两个函数，并开始处理后续的查询操作。

注意这只是一个基本框架，实际操作函数（如`changePathColor`和`countBlackEdges`）需要根据题目需求进一步完善。如果需要处理大规模的数据，可能还需要考虑内存管理和性能优化。