function ObjFcnn = ObjFcn(opt,data) ObjFcnn = @CostFunction; function [valError,cons,fileName] = CostFunction(optVars)
时间: 2024-04-17 12:23:39 浏览: 21
这段代码定义了一个函数 `ObjFcn`,它返回一个函数句柄 `ObjFcnn`。
函数句柄 `ObjFcnn` 指向了 `CostFunction` 函数。`CostFunction` 函数接受一个输入参数 `optVars`,并返回三个输出参数 `valError`、`cons` 和 `fileName`。
请注意,这里的函数 `CostFunction` 是在 `ObjFcn` 函数的内部定义的。这意味着 `CostFunction` 函数只能在 `ObjFcn` 函数内部使用。如果你需要在其他地方调用 `CostFunction` 函数,你可能需要将其定义移到 `ObjFcn` 函数的外部。
相关问题
nn.activation_function = 'tanh_opt';
As an AI language model, I do not have knowledge of the specific code or programming language you are referring to. However, based on my understanding of neural networks and activation functions, "tanh_opt" may refer to a variant of the hyperbolic tangent activation function that has been optimized for computational efficiency. The hyperbolic tangent function is a commonly used activation function in neural networks, as it produces values between -1 and 1, which can help normalize the output of a neuron. The "opt" in "tanh_opt" may indicate that the function has been optimized for faster calculations, potentially through approximations or simplifications of the original function.
解释nn.activation_function = 'tanh_opt';
这行代码是在设置神经网络的激活函数为tanh_opt。tanh_opt是tanh函数的一种优化版本,它具有更高的计算速度和更好的数值稳定性。激活函数在神经网络中扮演着非常重要的角色,它决定了神经元的输出值,进而影响整个网络的输出结果。常见的激活函数还包括sigmoid、ReLU、Leaky ReLU等。
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