解释这行代码function [D,P]=minPathDi(i,w,opt)
时间: 2024-02-29 08:53:41 浏览: 160
这行代码定义了一个函数,函数名为 `minPathDi`,函数有三个输入参数 `i`、`w` 和 `opt`,两个输出参数 `D` 和 `P`。具体功能是求从起点到各个节点的最短路径,并返回最短路径的距离和路径信息。
其中 `i` 表示起点,`w` 表示节点间距离矩阵,`opt` 表示算法参数,可以是字符串或数值。函数会根据 `opt` 的不同值选择不同的算法来计算最短路径。
该函数的具体实现需要查看函数的代码。
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解释这行代码function [D,P]=minPathDi(i,w,opt) if nargin<3, opt=0;end m = size( w,1 ) ;tt = [ ] ;ss = [ ] ;ss( 1 ,1)= i ;V=1 :m;V( i) = [ ] ; ddi =min( w( i ,:)+w( :,i)') ; dd=[ddi;i];kk=2;[mdd, ndd]=size(dd); while ~isempty(V) [tmpd,j] =min(W( i,V));tmpj=V( j); for k=2:ndd [tmpl, jj] =min( dd( 1,k)+w( dd( 2,k),V)); tmp 2 =V( jj);tt ( k-1,:)=[tmp1,tmp2, jj]; end tmp =[tmpd, tmpj,j;tt ];[tmp3,tmp4]=min( tmp( :,1));
这是一个 Matlab 代码函数,函数名为 minPathDi,有三个输入参数 i、w、opt 和两个输出参数 D、P。其中 i 表示起点的编号,w 表示带权有向图的邻接矩阵,opt 表示路径计算方式的选择(默认为 0)。函数主要功能是计算从起点 i 到其它所有点的最短路径,并返回最短路径的长度和路径。具体实现方法是使用 Dijkstra 算法。代码中使用了一些变量,如 m 表示节点数目,tt 和 ss 分别表示待选路径和已选路径,V 表示未选择的节点集合,ddi 表示起点 i 到其它点的最短距离,dd 表示已知的最短路径,kk 表示路径的编号。在 while 循环中,每次选择一个距离最小的点加入已选路径,同时更新待选路径和最短路径信息。最后返回计算出的最短路径长度和路径。
解释nn.activation_function = 'tanh_opt';
这行代码是在设置神经网络的激活函数为tanh_opt。tanh_opt是tanh函数的一种优化版本,它具有更高的计算速度和更好的数值稳定性。激活函数在神经网络中扮演着非常重要的角色,它决定了神经元的输出值,进而影响整个网络的输出结果。常见的激活函数还包括sigmoid、ReLU、Leaky ReLU等。