python最小包围旋转矩形边框

### 使用 OpenCV 和 NumPy 实现最小包围旋转矩形

为了实现计算并绘制最小包围旋转矩形，在 Python 中可以借助 `cv2.minAreaRect` 函数。此函数能够找到给定二维点集的最小面积外接矩形，该矩形可能是倾斜的。

import cv2
import numpy as np

# 定义一些随机点作为轮廓
pts = np.array([[25, 70], [70, 25],
                [180, 50], [200, 120]], dtype=np.int32)

# 将这些点转换成适合minAreaRect的形式
rect = cv2.minAreaRect(pts)

# 获取用于绘制的四个角点坐标
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.intp(box)

# 创建空白图像以显示结果
img = np.zeros((256, 256, 3), dtype=np.uint8)

# 绘制原始点以及最小包围盒
for point in pts:
    img = cv2.circle(img, tuple(point), radius=4,
                     color=(0, 0, 255), thickness=-1)

img = cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 255, 0), 2)

# 展示最终的结果图片
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码创建了一个包含几个离散点的数据结构，并调用了 `cv2.minAreaRect()` 来获取最小包围矩形的信息。接着通过 `cv2.boxPoints()` 得到这个矩形四条边上的顶点位置以便于后续操作，比如在此基础上进行绘画展示[^2]。