python编写一下代码最小外接矩形

以下是使用OpenCV和NumPy库在Python中计算最小外接矩形的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓并计算最小外接矩形
for contour in contours:
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)

    # 在原始图像上绘制矩形
    cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会读取名为“image.jpg”的图像文件，并使用OpenCV和NumPy库计算其最小外接矩形。它首先将图像转换为灰度图像，然后对其进行二值化。接着，它调用cv2.findContours()函数在二值化图像中查找轮廓。最后，它使用cv2.minAreaRect()函数计算每个轮廓的最小外接矩形，并在原始图像上绘制这些矩形。