windows 编译opencv 470

编译 OpenCV 4.7.0 可以按照以下步骤进行：

1. 下载 OpenCV 源代码并解压缩。
2. 安装 CMake，并打开 CMake GUI。
3. 在 CMake GUI 中，设置源代码路径和构建路径。
4. 点击 Configure 按钮，选择 Visual Studio 版本，并选择生成的目标平台（x86 或 x64）。
5. 在配置选项中，启用 WITH_CUDA 和 BUILD_opencv_world 选项。
6. 点击 Generate 按钮，生成 Visual Studio 项目文件。
7. 打开生成的 Visual Studio 项目文件，编译并安装 OpenCV。

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windows 编译opencv python

在Windows上编译OpenCV Python可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装CMake：首先在Windows上安装CMake，CMake是一个跨平台的开源构建工具，用于管理和生成工程的构建过程。

2. 下载OpenCV源代码：从OpenCV官方网站下载最新版本的OpenCV源代码，并将其解压到一个目录中。

3. 配置编译选项：创建一个新的文件夹来保存编译后的输出，并转到该文件夹。然后使用CMake来配置编译选项。在CMake界面中选择OpenCV源代码的路径和编译输出路径。你也可以在这里选择需要的模块和功能。

4. 生成工程：点击CMake中的"Generate"按钮，CMake将生成相应的工程文件，这些文件将用于构建OpenCV库。

5. 构建OpenCV库：使用CMake生成的工程文件，通过使用Visual Studio编译OpenCV库。打开工程文件并构建项目。这可能需要一些时间，因为OpenCV是一个庞大的库。

6. 配置Python环境：在Windows上安装Python，并将其添加到系统的环境变量中，以便能够从任何位置访问Python。确保你的Python版本与你的编译好的OpenCV版本兼容。

7. 配置Python绑定：打开生成的OpenCV工程文件，并找到"BUILD_opencv_python"选项，将其设置为"ON"。这将启用Python绑定的构建。

8. 重新构建OpenCV：重新构建OpenCV库，以包括Python绑定。在Visual Studio中重新编译项目。

9. 安装OpenCV Python包：在Visual Studio中构建完成后，你将得到OpenCV的Python绑定文件。将这些文件复制到Python库的安装目录中，或者你可以使用"pip install"命令来安装OpenCV Python包。

以上是在Windows上编译OpenCV Python的大致步骤。根据你的环境和需求可能会有一些变化，但是按照这些步骤应该可以编译成功。

windows 编译 opencv 480

编译 OpenCV 4.8.0 可以按照以下步骤进行：

1. 下载 OpenCV 4.8.0 源代码，并解压到本地目录。
2. 安装 CMake，并打开 CMake GUI。
3. 在 CMake GUI 中，设置源代码路径和编译路径。
4. 点击 Configure 按钮，选择 Visual Studio 版本，并选择 x64 架构。
5. 等待 CMake 完成配置，然后点击 Generate 按钮生成 Visual Studio 工程文件。
6. 打开生成的 Visual Studio 工程文件，编译并生成 OpenCV 库文件。