yolov8和yolox哪个好
时间: 2023-12-09 15:37:05 浏览: 146
yolov8格式的水果检测数据集,包含苹果、香蕉、橘子三个类别,可用于训练深度学习目标检测模型
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很难说哪个更好,因为它们都有自己的优点和缺点,具体取决于您的应用场景和需求。
YOLOv8是YOLOv5的改进版本,它使用了YOLOv8的backbone和C2f模块,相比YOLOv5,YOLOv8在检测速度和准确性方面都有所提高。但是,YOLOv8的训练时间可能会更长,因为它使用了更大的模型。
YOLOX是一个新的目标检测框架,它使用了一种新的SOTA目标检测算法DETR作为其检测器,并且在训练和推理速度方面都非常快。此外,YOLOX还具有更好的鲁棒性和更高的检测精度。
因此,如果您需要更快的训练和推理速度以及更好的鲁棒性和检测精度,则可以选择YOLOX。如果您需要更高的检测精度和更好的可扩展性,则可以选择YOLOv8。
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