用matlab产生一个频率为1Hz，振幅为1的余弦信源，设载波频率为10Hz，A=2。 ①AM系统中，当相干解调器输入信噪比为15dB时，系统各点的波形及其频谱，并对调制信号和解调信号进行比较分析。（必做） ②分析比较不同信噪比下的解调信号。

在MATLAB中，首先我们需要创建一个基础余弦信号作为信源，然后利用幅度调制（Amplitude Modulation, AM）技术生成模拟AM信号。这里我们先创建一个简单的1Hz正弦波：

fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
carrier_freq = 10; % 载波频率
cos_source = cos(2*pi*1*t); % 1Hz正弦波

% 定义调制参数
mod_depth = 2; % 模拟AM的幅度变化范围
amplitude = mod_depth*A; % 调制后的信号幅度

% 幅度调制 (AM)
amplitude_modulated_signal = amplitude * cos(carrier_freq * 2*pi*t);

对于①部分，我们需生成相干解调器的输入信噪比(SNR)为15dB的情况。假设噪声是白噪声，可以按以下步骤操作：

noise_power = 10^(-15/10); % 根据SNR计算噪声功率
noise_signal = sqrt(noise_power) * randn(size(amplitude_modulated_signal)); % 产生随机噪声

% 合并信道噪声
received_signal = amplitude_modulated_signal + noise_signal;

% 相干解调器的解调过程通常涉及到低通滤波，然后通过包络检测得到调制信号
demodulated_signal = abs(hilbert(received_signal)); % Hilbert变换提取包络

figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, amplitude_modulated_signal, 'b', t, received_signal, 'r');
title('AM信号及接收到的信号');
legend('调制信号', '接收到的信号');

subplot(2,1,2);
plot(t, demodulated_signal, 'g');
title('解调信号');
legend('解调信号');

由于这里无法直接绘制图形，你可以运行上述MATLAB代码并在Matlab环境中查看波形和频谱图。

对于②部分，分析不同信噪比下的解调信号，你需要循环改变噪声的功率，比如从15dB到更高的值，每次解调并观察解调信号的质量变化。这将展示随着信噪比提高，解调信号的信噪比改善，失真减少的过程。

SNRs = [15:5:40]; % 创建一系列的信噪比
for snr = SNRs
    % 计算对应信噪比的噪声功率
    noise_power = 10^(-snr/10);
    
    % 生成噪声和接收信号
    ...
    
    % 解调并记录结果
    ...
end
% 对于每种信噪比，你可以计算误码率、信噪比增益等指标来量化效果

注意实际操作中需要处理更复杂的噪声模型和解调算法，这里的示例仅为基础情况。