assets prices daily股票数据集

"assets prices daily股票数据集"是一个包含每日股票价格的数据集。这个数据集可以包括不同公司的股票价格，例如蓝筹股、科技股或其他行业的股票。

这个数据集通常包括每个交易日的开盘、收盘、最高和最低价格，以及交易量等数据。通过分析这些数据，可以了解股票的波动性、价格走势和交易活跃程度等信息。

数据集中的股票价格数据对于投资者、金融分析师和研究人员非常有用。它们可以利用这些数据来进行技术分析、基本面分析和市场预测等。通过分析股票价格数据，可以识别出股票的趋势、买入和卖出信号，并作出相应的投资决策。

此外，股票价格数据还可以用于构建模型和回测策略。通过利用历史股票价格数据，可以开发出各种交易策略，并测试其在过去的表现。这可以帮助投资者提高投资回报率，并降低投资风险。

总之，"assets prices daily股票数据集"是一个重要的金融数据集，对于投资者和研究人员来说是非常有价值的。它提供了每日股票价格的信息，可以用于技术分析、基本面分析和市场预测，同时也可以用于构建和测试交易策略。通过对这些数据的分析和利用，投资者和研究人员可以更好地了解股票市场，并做出更明智的投资决策。

相关问题

yolox训练coco数据集

要训练自己的COCO数据集使用Yolox，首先需要创建一个Yolox的conda环境，可以使用以下命令：

conda create -n yolox python=3.8

然后激活这个环境：

conda activate yolox

接下来，在Yolox的项目文件夹中安装所需的依赖项：

cd yolox
pip install -r requirements.txt
python setup.py develop

为了使用COCO数据集，需要安装pycocotools，可以按照以下步骤进行：

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi
cd cocoapi/PythonAPI/
python setup.py build_ext install

接下来，你可以下载Yolox的预训练模型，并将其放置在项目文件夹中。然后，你可以使用以下命令运行测试演示：

python tools/demo.py image -f exps/default/yolox_s.py -c yolox_s.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device gpu

这些命令将加载预训练的Yolox模型，并根据提供的参数对一张图片进行目标检测，结果将保存在指定的路径中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOX训练自己的数据集（coco格式）](https://blog.csdn.net/weixin_43804047/article/details/120433479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLOX训练（实现）（COCO：coco数据集）最新最全教程](https://blog.csdn.net/java_pythons/article/details/120513863)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

unity 存储数据集

Unity 中可以使用 PlayerPrefs 和 ScriptableObject 存储数据集。

1. PlayerPrefs:

PlayerPrefs 是 Unity 内置的存储键值对的工具，可以用于存储简单的数据类型，如整数、浮点数和字符串等。使用 PlayerPrefs 存储数据时，数据会被保存在本地磁盘上，可以在应用程序退出后继续使用。

使用方式如下：

// 存储数据
PlayerPrefs.SetInt("score", 10);
PlayerPrefs.SetString("name", "Tom");

// 读取数据
int score = PlayerPrefs.GetInt("score");
string name = PlayerPrefs.GetString("name");

2. ScriptableObject:

ScriptableObject 是 Unity 中的一个可编程对象，可以用于存储更复杂的数据结构，如数组、列表和自定义类等。使用 ScriptableObject 存储数据时，数据会被保存在 Unity 的 Asset 文件中，可以在不同场景之间共享和重复使用。

使用方式如下：

// 创建一个继承自 ScriptableObject 的类
[CreateAssetMenu(fileName = "NewDataSet", menuName = "Data/DataSet")]
public class DataSet : ScriptableObject
{
    public int[] scores;
    public string[] names;
}

// 存储数据
DataSet dataSet = ScriptableObject.CreateInstance<DataSet>();
dataSet.scores = new int[] { 10, 20, 30 };
dataSet.names = new string[] { "Tom", "Jerry", "Alice" };
AssetDatabase.CreateAsset(dataSet, "Assets/DataSets/NewDataSet.asset");

// 读取数据
DataSet dataSet = AssetDatabase.LoadAssetAtPath<DataSet>("Assets/DataSets/NewDataSet.asset");
int[] scores = dataSet.scores;
string[] names = dataSet.names;

需要注意的是，在使用 ScriptableObject 存储数据时，需要将数据保存在一个 Asset 文件中，因此需要使用 AssetDatabase 类来创建和加载 Asset 文件。