在PyCharm中，如何编写一个Python脚本来读取员工打卡数据（例如来自CSV或其他电子表格），并将这些日期与另一张表格中的相应姓名关联并在新表格中显示出来？

在PyCharm中，你可以按照以下步骤来编写一个Python脚本来处理这个任务：

1. **安装必要的库**:
首先，确保已安装了`pandas`库用于数据操作，以及`openpyxl`或`csv`库（取决于你的数据源）用于读取电子表格文件。如果还没有安装，可以在命令行输入 `pip install pandas openpyxl` 或 `pip install csv`。

2. **导入所需的库**:

   import pandas as pd

3. **读取数据**:
- 如果数据是CSV文件，可以这样读取：

     employee_data = pd.read_csv('employee_checkins.csv')

- 如果是Excel文件，使用`openpyxl`：

     employee_data = pd.read_excel('employee_checkins.xlsx', engine='openpyxl')

4. **读取对应姓名的表格**:
同样的方式读取另一个包含员工姓名的表，假设名为 `employees`:

   employee_names = pd.read_csv('employees.csv') if 'csv' else pd.read_excel('employees.xlsx', engine='openpyxl')

5. **关联数据**:
使用员工ID（如果存在）将两个表连接起来：

   combined_data = pd.merge(employee_data, employee_names, on='employee_id', how='left')

或者如果你的数据只有日期和姓名：

   combined_data = pd.merge(employee_data['check_in_date'], employee_names[['name']], left_index=True, right_on='date_column_name')

6. **显示结果**:
最后，展示合并后的结果：

   print(combined_data)

记得替换上述代码中的文件路径、表名、列名等实际的值。完成后，你可以运行这个脚本来看是否有正确关联员工的打卡数据。