读取模型的state dict
时间: 2024-04-24 14:26:24 浏览: 55
要读取模型的state dict,可以使用以下步骤:
1. 首先,创建一个与你的模型相同结构的模型实例。例如,如果你的模型是`MyModel`,可以使用`model = MyModel()`来初始化一个模型实例。
2. 使用`torch.load`函数加载保存的state dict文件。例如,`state_dict = torch.load('model_state_dict.pth')`。
3. 使用加载的state dict来更新你的模型的参数。可以使用`model.load_state_dict(state_dict)`来加载参数。
这样,你就成功地读取了模型的state dict并将其应用于你的模型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pytorch保存和加载模型(load和load_state_dict)](https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/123925804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Pytorch加载模型权重理解(state_dict load_state_dict update load)](https://blog.csdn.net/weixin_42469843/article/details/124736351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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