X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.008)
时间: 2023-11-22 22:48:52 浏览: 80
数据集分割train和test程序
根据提供的引用内容,可以看出这是使用sklearn库中的train_test_split函数将数据集分为训练集和测试集。其中,train_data是数据集,train_target是数据集对应的标签,test_size是测试集所占的比例,random_state是随机数种子,stratify是为了保证训练集和测试集中各类别样本的比例相同。因此,如果要将数据集X和标签y按照0.008的比例划分为训练集和测试集,可以使用以下代码:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.008)
```
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