python读取csv数据并求和

### 使用 Pandas 读取 CSV 文件并计算某列的总和

为了实现这一目标，可以利用 `pandas` 库的强大功能来简化操作流程。下面是一段具体的 Python 实现代码：

import pandas as pd

# 加载CSV文件到DataFrame对象中
df = pd.read_csv('data.csv')

# 假设要对名为 'column_name' 的列求和
total_sum = df['column_name'].sum()

print(f"'column_name' 列的总和为: {total_sum}")

上述脚本首先通过 `pd.read_csv()` 函数加载指定路径下的 CSV 文件至 DataFrame 对象 `df` 中[^1]；接着调用该对象对应列上的 `.sum()` 方法完成对该列所有元素求和的操作，并最终打印出结果。

对于更复杂的情况，比如当需要处理的数据分布在多个 CSV 文件内时，则可以在遍历这些文件的同时累积各文件相同位置处的目标列之和。这里给出一个简单的例子作为扩展说明：

import os
import pandas as pd

directory_path = './csv_files/'  # 存放CSV文件的目录地址
target_column = 'specific_column'

overall_total = 0
for filename in os.listdir(directory_path):
    if filename.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(directory_path, filename)
        temp_df = pd.read_csv(file_path)
        overall_total += temp_df[target_column].sum()
        
print(f"{target_column} 跨越所有文件的总计为: {overall_total}")

这段程序会循环访问给定文件夹内的每一个 CSV 文件，逐个累加特定名称列 (`specific_column`) 下面所有的数值直到结束整个过程[^2]。