flink中怎么使用侧输出

Flink中的侧输出（side output）是一种功能，它允许你在处理数据流的过程中，将某些元素临时存储并稍后再进行进一步的操作。这通常用于需要对部分数据进行批处理，或者按照特定条件进行定制化处理的情况。

在Flink的DataStream API中，你可以使用`mapWithState`、`flatMapWithWindow`等函数结合`ProcessFunction`或`WindowFunction`来实现侧输出。这些函数会提供一个访问状态或窗口的状态通道，通过`output`方法将数据发送到侧输出。

下面是一个简单的例子：

DataStream<String> input = env.fromElements(...);

// 创建一个ProcessFunction，其中的sideOutput方法用于侧输出
ProcessFunction<String, String, Integer> processFunc = new ProcessFunction<String, String, Integer>() {
    private ValueState<Integer> countState;

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        countState = getRuntimeContext().getState(new ValueStateDescriptor<>("count", Integer.class));
    }

    @ProcessElement
    public void process(String value, Context ctx, Collector<String> out) throws Exception {
        int count = countState.value() + 1;
        if (count % 10 == 0) { // 每处理10个元素，将结果发送到侧输出
            sideOutput(value);
        } else {
            out.collect(value); // 正常处理的元素直接输出
        }
        countState.update(count);
    }

    @SideOutput("customOutput")
    public void sideOutput(String value) {
        ctx.output(value); // 将元素放入侧输出
    }
};

input.process(processFunc)
   .addSink(...); // 这里是正常的输出sink，可以连接到外部系统

在这个例子中，每处理10个元素，会被侧输出一次。注意要在`@ProcessElement`方法内部管理和更新状态，并在适当的时候调用`sideOutput`。