flink 侧输出流
时间: 2023-08-31 18:12:10 浏览: 235
Flink的侧输出流(Side Output)是一种将数据流分发到多个输出的机制。通常情况下,Flink的数据流会经过一系列的变换操作后输出到一个或多个目标,但有时候我们需要根据特定的条件将数据发送到额外的输出通道,这时就可以使用侧输出流。
具体来说,侧输出流是通过调用`ProcessFunction`中的`OutputTag`来实现的。`OutputTag`是一个标识符,用于标记侧输出流。在`ProcessFunction`中,我们可以使用`OutputTag`将符合特定条件的数据发送到侧输出流中,而不是从主输出流中发送。
使用侧输出流可以实现一些常见的场景,例如异常数据的处理、低优先级数据的分流等。通过将数据发送到侧输出流,我们可以在后续处理中对这些数据进行特定的操作,例如保存到外部存储、发送到消息队列等。
在Flink中使用侧输出流的示例代码如下所示:
```java
OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String>("side-output") {};
DataStream<String> mainStream = ...
SingleOutputStreamOperator<String> outputStream = mainStream.process(new ProcessFunction<String, String>() {
@Override
public void processElement(String value, Context ctx, Collector<String> out) throws Exception {
// 根据特定条件判断是否发送到侧输出流
if (condition) {
ctx.output(outputTag, value);
} else {
out.collect(value);
}
}
});
DataStream<String> sideOutputStream = outputStream.getSideOutput(outputTag);
```
上述代码中,我们创建了一个`OutputTag`用于标记侧输出流,并在`ProcessFunction`的`processElement`方法中根据特定条件判断是否发送到侧输出流。最后,我们可以通过`getSideOutput`方法获取侧输出流的数据流。
需要注意的是,侧输出流的处理逻辑是在同一个算子中完成的,因此在使用侧输出流时需要考虑算子的并行度和资源分配等问题。
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