R如何将exp数据集中列名与group数据集中行名匹配

在R中，如果你有一个名为`exp`的数据集（通常是表型数据或基因表达数据，其中列是基因，行是样品），并且有一个名为`group`的数据集（可能是样本分组信息，行是列标签或样品ID），你可以使用`merge()`函数或者`dplyr`包中的`left_join()`或`inner_join()`来合并这两个数据集，基于它们的列名（假设两者都是唯一的）。

例如：

library(dplyr)
# 假设exp中的列名是samples，group中的行名也是samples
matched_data <- left_join(exp, group, by = "samples")

这里，`by = "samples"`指定了合并的关键字，即两个数据集共享的列名。`left_join()`会返回一个新的数据集，包含`exp`的所有列以及`group`与`exp`的`samples`列匹配的信息，如果`group`中有`exp`中没有匹配的样品，`matched_data`将保留`exp`中的值并设置缺失值（NA）。

同样地，`inner_join()`只会保留两个数据集中都有的匹配项。