在python中如何同时改变dataframe的行名列名

在Python的Pandas库中，你可以通过`rename()`方法同时改变DataFrame的行名（index）和列名（columns）。这里是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设我们有以下DataFrame df
original_df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}, index=['row1', 'row2', 'row3'])

# 改变行名（索引）
new_index = ['index1', 'index2', 'index3']
df.index = new_index

# 改变列名
new_columns = {'A': 'ColumnA', 'B': 'ColumnB', 'C': 'ColumnC'}
df.columns = new_columns

print(df)

在这个例子中，我们首先创建了一个名为`original_df`的DataFrame，然后分别用`new_index`列表替换行名，再用字典`new_columns`替换列名。最后，打印出更新后的DataFrame。

如果你只想要一次性操作，可以传递一个字典给`rename()`函数，该字典的键是原始名称，值是新的名称，这样就可以同时处理行名和列名了：

df = df.rename(index=new_index_dict, columns=new_column_dict)

其中`new_index_dict`是行名的新名称字典，`new_column_dict`是列名的新名称字典。