不用便捷公式编写程序，由用户输入两个矩阵，计算两个矩阵的克罗内克积，给出代码

克罗内克积（Kronecker product）也称为直积，是矩阵论中一种特殊的矩阵运算。对于两个矩阵A和B，它们的克罗内克积C可以定义为一个按照下面方式排列的块矩阵：

A ⊗ B = [a11B  a12B  ...  a1nB]
        [a21B  a22B  ...  a2nB]
        [ ...   ...   ...  ...  ]
        [am1B  am2B  ...  amnB]

其中，aij是矩阵A中的元素，B是另一个矩阵，aijB表示矩阵B与元素aij的乘积。

以下是一个用Python实现的示例代码，用于计算两个矩阵的克罗内克积：

def matrix_multiply(A, B):
    return [[sum(x * y for x, y in zip(A_row, B_col)) for B_col in zip(*B)] for A_row in A]

def kronecker_product(A, B):
    A_height, A_width = len(A), len(A[0])
    result = [[0 for _ in range(A_width * len(B[0]))] for _ in range(A_height * len(B))]
    
    for i in range(A_height):
        for j in range(A_width):
            for m in range(len(B)):
                for n in range(len(B[0])):
                    result[i * len(B) + m][j * len(B[0]) + n] = A[i][j] * B[m][n]
    return result

# 用户输入两个矩阵
A = [
    [float(input(f"请输入矩阵A的第1行第{i+1}个元素: ")) for i in range(2)]
]
B = [
    [float(input(f"请输入矩阵B的第1行第{i+1}个元素: ")) for i in range(2)]
]

# 计算并输出克罗内克积
result = kronecker_product(A, B)
for row in result:
    print(row)

在这段代码中，`matrix_multiply`函数用于计算两个矩阵的常规乘积，`kronecker_product`函数用于计算两个矩阵的克罗内克积。用户需要按照提示输入两个2x2矩阵的元素，程序会输出它们的克罗内克积。