memset一个pair

时间: 2023-10-16 12:08:06 浏览: 180
对于memset函数来说，它是用来初始化一块内存的函数，并将这块内存中的所有字节都设置为指定的值。因此，无法直接使用memset函数来初始化一个pair类型的变量。因为pair是一个包含两个不同类型的元素的结构体，无法简单地将整个pair对象的内存设置为指定的值。如果你想要初始化一个pair对象，可以使用make_pair函数来创建一个pair对象，并为其提供初始值。例如，使用make_pair<string, int>(string(str), int(pos))可以创建一个包含一个string类型和一个int类型元素的pair对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [stl中的对组pair、C++常用库函数](https://blog.csdn.net/weixin_72765295/article/details/128400410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [编程时踩过的坑（主要是c++）](https://blog.csdn.net/hyk_1996/article/details/96304253)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [leetcode2sumc-LeetCode_Solutions:剑指offer、Leetcode题解c++版本](https://download.csdn.net/download/weixin_38680475/20046128)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; const int MAXM = 15005; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to, w, next; } edges[MAXM * 2]; int head[MAXN], cnt = 0; void addEdge(int u, int v, int w) { edges[++cnt].to = v; edges[cnt].w = w; edges[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt; } int n, m; int d[MAXN]; bool vis[MAXN]; int parent[MAXN]; int max_len = -1; void prim() { memset(d, INF, sizeof(d)); memset(vis, false, sizeof(vis)); memset(parent, -1, sizeof(parent)); d[1] = 0; priority_queue, vector>, greater>> q; q.push(make_pair(0, 1)); while (!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = true; for (int i = head[u]; i; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; int w = edges[i].w; if (!vis[v] && d[v] > w) { d[v] = w; q.push(make_pair(d[v], v)); parent[v] = u; } } } } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; addEdge(u, v, w); addEdge(v, u, w); } prim(); vector> ans; for (int i = 2; i <= n; i++) { ans.push_back(make_pair(i, parent[i])); max_len = max(max_len, d[i]); } cout << max_len << endl; cout << ans.size() << endl; for (int i = 0; i < ans.size(); i++) { cout << ans[i].first << " " << ans[i].second << endl; } system("pause"); return 0; } 修正这段代码

priority_queue<pair, int>, vector<pair, int>>, greater<pair, int>>> q; q.push(make_pair(0, 1)); while (!q.empty()) { int u = q.top().second; q.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = true; for ...

解释这段代码#include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to, w; Edge(int _to, int _w) : to(_to), w(_w) {} }; vector<Edge> G[MAXN]; int dist[MAXN]; bool vis[MAXN]; void dijkstra(int s) { memset(dist, INF, sizeof(dist)); memset(vis, false, sizeof(vis)); dist[s] = 0; priority_queue, vector>, greater>> pq; pq.push(make_pair(dist[s], s)); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = true; for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) { int v = G[u][i].to; int w = G[u][i].w; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; pq.push(make_pair(dist[v], v)); } } } } int main() { int n, m, s; cin >> n >> m >> s; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; G[u].push_back(Edge(v, w)); } dijkstra(s); for (int i = 1; i <= n; i++) { if (dist[i] == INF) cout << "INF" << endl; else cout << dist[i] << endl; } return 0; }

2. 接下来定义了一些常量，包括图中最大的节点数MAXN和一个表示无穷大的常量INF。 3. 然后定义了一个结构体Edge，用于表示图中的边，包括边的目标节点to和权重w。 4. 定义了一个邻接表G，用于存储图的信息。G[i]表示...

Add detailed comments to the following code and give the code: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAXN = 25; const int MAXM = 45; struct Edge { int to, next, w; } edge[MAXM]; int main() { int head[MAXN], cnt=0; int dis[MAXN][MAXN], vis[MAXN]; int shield[MAXN][MAXN], d[MAXN][MAXN]; int n, m; memset(dis, INF, sizeof(dis)); memset(head, -1, sizeof(head)); memset(shield, 0, sizeof(shield)); cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; edge[cnt].to = v; edge[cnt].w = w; edge[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt++; dis[u][v] = min(dis[u][v], w); } for (int k = 1; k <= n; k++) { for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (i == j) continue; dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]); } } } for (int i = 1; i <= n; i++) { int k; cin >> k; for (int j = 1; j <= k; j++) { int x; cin >> x; shield[x][i] = 1; } } for (int s = 1; s <= n; s++) { priority_queue, vector >, greater > > pq; memset(vis, 0, sizeof(vis)); for (int i = 1; i <= n; i++) { d[s][i] = INF; if (shield[s][i]) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (shield[s][j] && j != i) { d[s][i] = min(d[s][i], dis[i][j]); } } } else { d[s][i] = dis[s][i]; } } pq.push({d[s][s], s}); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (vis[u]) continue; vis[u] = 1; for (int i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next) { int v = edge[i].to;

priority_queue<pair, int>, vector<pair, int> >, greater<pair, int> > > pq; memset(vis, 0, sizeof(vis)); for (int i = 1; i ; i++) { d[s][i] = INF; if (shield[s][i]) { for (int j = 1; j ; j++) { ...

#include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> #include<queue> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; typedef pair<int,int> P; const int maxn=1005; const int Inf=0x3f3f3f3f; struct Edge{ int to,w; Edge(int _to,int _w):to(_to),w(_w){} }; vector<Edge> G[maxn]; int dist[maxn]; bool vis[maxn]; void Dijkstra(int s){ memset(dist,Inf,sizeof(dist)); memset(vis,false,sizeof(vis)); dist[s]=0; priority_queue,greater > min_pq; min_pq.push(make_pair(dist[s],s)); while(!min_pq.empty()){ int u=min_pq.top().second; min_pq.pop(); if(vis[u]) continue; vis[u]=true; for(int i=0;i<G[u].size();i++){ int v=G[u][i].to,w=G[u][i].w; if(dist[v]>dist[u]+w){ dist[v]=dist[u]+w; min_pq.push(make_pair(dist[v],v)); } } } } int main(){ int n,m,s; scanf("%d%d%d",&n,&m,&s); for(int i=0;i<m;i++){ int u,v,w; scanf("%d%d%d",&u,&v,&w); G[u].push_back(Edge(v,w)); } Dijkstra(s); for(int i=1;i<=n;i++){ if(dist[i]==Inf) printf("INF "); else printf("%d ",dist[i]); } return 0; }解释这段代码

1. 使用了typedef来定义了一个类型别名P，表示一个节点和距离的对。 2. 改用了scanf和printf来进行输入输出，而不是使用cin和cout。 3. 使用了Inf表示无穷大，而不是INF。 4. 优先队列的定义方式稍...

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 500; queue >q; bool vis[maxn][maxn]; int n, m, len[maxn][maxn],dis[8][2] = {1, 2, 2, 1, 1, -2, 2, -1, -1, 2, -2, 1, -1, -2, -2, -1}; void bfs() { q.push(make_pair(n, m)),vis[n][m] = 1; while (!q.empty()) { int x = q.front().first,y = q.front().second; q.pop(); for (int i = 0; i < 8; i++) { int dx = x + dis[i][0],dy = y + dis[i][1]; if (dx >= 1 && dx <= n && dy >= 1 && dy <= m && !vis[dx][dy]) { vis[dx][dy] = 1,len[dx][dy] = len[x][y] + 1,q.push(make_pair(dx, dy)); } } } } int main() { scanf("%d%d",&n,&m); memset(len, -1, sizeof(len)),len[n][m] = 0; bfs(); printf("%d",len[1][1]); return 0; }

这是一个使用BFS算法求解马走日问题的代码，其中使用了一个二维数组vis来标记每个位置是否已被访问过，使用len数组来记录每个位置到起点的最短步数。马走日问题是指在国际象棋棋盘上，马的走法是一步横走2格或一步竖...

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 500; queue >q; bool vis[maxn][maxn]; int n, m, len[maxn][maxn],dis[8][2] = {1, 2, 2, 1, 1, -2, 2, -1, -1, 2, -2, 1, -1, -2, -2, -1}; void bfs() { q.push(make_pair(n, m)),vis[n][m] = 1; while (!q.empty()) { int x = q.front().first,y = q.front().second; q.pop(); for (int i = 0; i < 8; i++) { int dx = x + dis[i][0],dy = y + dis[i][1]; if (dx >= 1 && dx <= n && dy >= 1 && dy <= m && !vis[dx][dy]) { vis[dx][dy] = 1,len[dx][dy] = len[x][y] + 1,q.push(make_pair(dx, dy)); } } } } int main() { scanf("%d%d",&n,&m); memset(len, -1, sizeof(len)),len[n][m] = 0; bfs(); printf("%d",len[1][1]); return 0; }C++

这是一个使用C++语言编写的BFS算法求解马走日问题的代码。该代码使用了STL中的queue数据结构，通过一个二维数组vis来标记每个位置是否已访问过，使用len数组来记录每个位置到起点的最短步数。在BFS算法中，从起点...

#include <bitsdc++.h> #define x first #define y second using namespace std; typedef long long LL; typedef pair<LL, LL> PII; const LL N = 55,INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f,mod=1e9+9; typedef long long LL; LL n,m,f[N],a[N],bl[N],br[N],b[N]; bool check(LL x) { memset(bl,0,sizeof bl); memset(br,0,sizeof br); bool flag=true; for(int i=1;i<=n;i++) { bl[i]=max((LL)0,a[i]-x); br[i]=a[i]+x; } for(int i=1;i<=n;i++) b[i]=max(bl[i],b[i-1]+1); for(int i=1;i<=n;i++) if(abs(a[i]-b[i])>x) return false; return true; } int main() { ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0); cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i]; LL l=0,r=1e9; while(l<r) { LL mid=l+r>>1; //cout<<mid<<endl; if(check(mid)) r=mid; else l=mid+1; } cout<<l; return 0; }

这是一段 C++ 代码，实现了一个二分答案的算法来解决一个问题。具体来说，它解决的是一个跳跃游戏问题，给定一个长度为 $n$ 的数组 $a$，每个元素表示在该位置上最多可以跳 $a_i$ 步，问是否存在一种跳跃方式，能够...

#include<bits/stdc++.h> #define int long long #define IOS ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0); using namespace std; const int N=4100; int n,m; int a[5]; int f[N]; typedef pair<int,int>PII; void solve() { cin >> n; for(int i=1;i<=3;i++) { cin >> a[i]; } memset(f,-1,sizeof f); //sort(a+1,a+4); f[0]=0; for(int i=1;i<=3;i++) { for(int j=a[i];j<=n;j++) { if(f[j-a[i]]<0) continue; f[j]=max(f[j],f[j-a[i]]+1); // cout << i << ' ' << j << endl; // cout << f[j] << endl; } } cout << f[n]; } signed main() { IOS; int _=1; //cin >> _; while(_--) { solve(); } return 0; }

这段代码是一个解决背包问题的程序。在主函数中，首先通过输入读取n和a数组。然后，使用memset函数将f数组初始化为-1。接下来，将f[0]设置为0，表示背包容量为0时的最大价值为0。然后，使用两层循环遍历a数组和n，...

#include<bits/stdc++.h> #define PII pair<int, int> using namespace std; const int N = 1010, M = 110; int v[N], w[N], f[M]; int n, m; map<int, vector<int> > buy; int main() { while (cin >> m >> n) { memset(f, 0, sizeof f); buy.clear(); for (int i = 1; i <= n; ++ i) cin >> v[i] >> w[i]; for (int i = 1; i <= n; ++ i) for (int j = m; j >= v[i]; -- j) { int temp = f[j - v[i]] + w[i]; if (temp > f[j]) { f[j] = temp; buy[j] = buy[j - v[i]]; buy[j].push_back(i); } } cout << f[m] << endl; if (f[m]) { for (int i = 0; i < buy[m].size(); ++ i) { cout << buy[m][i]; if (i != buy[m].size() - 1) cout << " "; } cout << endl; } } return 0; }

这段代码实现了一个 0/1 背包问题的解法。具体来说，代码中的变量含义如下： - N: 物品数量的最大值。 - M: 背包容量的最大值。 - v[N]: 每个物品的体积。 - w[N]: 每个物品的价值。 - f[M]: 背包容量为 ...

#include <iostream>#include <cstring>#include <queue>#define N 2005#define INF 1e18using namespace std;typedef long long ll;typedef pair<ll, int> P;int n, m, s, t;bool vis[N];ll dist[N];vector G[N];void dijkstra(int s) { priority_queue, greater > que; memset(vis, false, sizeof(vis)); fill(dist, dist + N, INF); dist[s] = 0; que.push(P(0, s)); while(!que.empty()) { P p = que.top(); que.pop(); int v = p.second; if(vis[v]) continue; vis[v] = true; for(int i = 0; i < G[v].size(); i++) { int u = G[v][i].second; ll d = G[v][i].first; if(dist[u] > dist[v] + d) { dist[u] = dist[v] + d; que.push(P(dist[u], u)); } } }}int main() { cin >> n >> m >> s >> t; for(int i = 0; i < m; i++) { int a, b; ll c; cin >> a >> b >> c; G[a].push_back(P(c, b)); G[b].push_back(P(c, a)); } dijkstra(s); cout << dist[t] << endl; return 0;}不使用queue的STL实现这个代码

typedef pair, int> P; int n, m, s, t; bool vis[N]; ll dist[N]; P heap[N]; int heap_size = 0; int idx[N]; void push(P x) { int i = ++heap_size; while(i != 1 && heap[i / 2].first > x.first) { heap...

#include<bits/stdc++.h> #define PII pair<int, int> using namespace std; const int N = 1010, M = 110; int v[N], w[N], f[M];//v[N]是物品所需的钱财数，w[N]为物品的受欢迎程度,f[M]是在不超过当前总钱财数的前提下，物品总受欢迎程度 int n, m;//m是可以花费的最大钱财数，n为可选择的物品种类 map<int, vector<int> > buy;//记录每个背包容量下所选择的物品编号 int main() { while (cin >> m >> n) { memset(f, 0, sizeof f); buy.clear(); for (int i = 1; i <= n; ++ i) cin >> v[i] >> w[i]; for (int i = 1; i <= n; ++ i) for (int j = m; j >= v[i]; -- j) { int temp = f[j - v[i]] + w[i];//默认从包含i的情况进行考虑 // f[j] = max(f[j], temp); if (temp > f[j]) { f[j] = temp;//替换价值 buy[j] = buy[j - v[i]];//在j体积下到达最大价值的物品集合 buy[j].push_back(i);//动态存储选择的物品编号 } } cout << f[m] << endl; if (f[m]) { for (int i = 0; i < buy[m].size(); ++ i) { cout << buy[m][i]; if (i != buy[m].size() - 1) cout << " "; } cout << endl; } } return 0; }

这段代码是关于背包问题的，使用了动态规划思想，具体实现是使用一个数组 f 来记录在不超过当前总钱财数的前提下，物品总受欢迎程度。同时，使用一个 map 类型的变量 buy 记录每个背包容量下所选择的物品编号。在...

#include <iostream> #include <stack> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; const int MAXN = 100; const char WALL = '#'; const char PATH = ' '; const char START = 'S'; const char END = 'E'; const int dx[4] = { -1, 0, 1, 0 }; const int dy[4] = { 0, 1, 0, -1 }; int n, m; char maze[MAXN][MAXN]; bool vis[MAXN][MAXN]; stack> st; void init() { // 随机生成迷宫 srand(time(NULL)); n = rand() % 10 + 5; m = rand() % 10 + 5; int sx = rand() % n; int sy = rand() % m; int ex = rand() % n; int ey = rand() % m; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (i == sx && j == sy) maze[i][j] = START; else if (i == ex && j == ey) maze[i][j] = END; else if (rand() % 4 == 0) maze[i][j] = WALL; else maze[i][j] = PATH; } } } void print() { // 输出迷宫 cout << "Maze:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cout << maze[i][j] << ' '; } cout << endl; } } bool dfs(int x, int y) { // 深度优先搜索 vis[x][y] = true; st.push(make_pair(x, y)); if (maze[x][y] == END) { return true; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dx[i]; int ny = y + dy[i]; if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && maze[nx][ny] != WALL && !vis[nx][ny]) { if (dfs(nx, ny)) { return true; } } } st.pop(); return false; } void solve() { // 求解迷宫 memset(vis, false, sizeof(vis)); while (!st.empty()) st.pop(); dfs(0, 0); } void print_path() { // 输出路径 cout << "Path:" << endl; while (!st.empty()) { auto p = st.top(); st.pop(); cout << '(' << p.first << ", " << p.second << ')' << endl; } } int main() { init(); print(); solve(); print_path(); return 0; } 为这段代码绘制一份完整的程序结构图

下面是程序的完整结构图： +------------------------+ | main() | +------------------------+ | v +------------------------+ | init() | +------------------------+ ...其中，init() 函数用于随机生成...

#include <iostream> #include <stack> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; const int MAXN = 100; const char WALL = '#'; const char PATH = ' '; const char START = 'S'; const char END = 'E'; const int dx[4] = { -1, 0, 1, 0 }; const int dy[4] = { 0, 1, 0, -1 }; int n, m; char maze[MAXN][MAXN]; bool vis[MAXN][MAXN]; stack> st; void init() { // 随机生成迷宫 srand(time(NULL)); n = rand() % 10 + 5; m = rand() % 10 + 5; int sx = rand() % n; int sy = rand() % m; int ex = rand() % n; int ey = rand() % m; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (i == sx && j == sy) maze[i][j] = START; else if (i == ex && j == ey) maze[i][j] = END; else if (rand() % 4 == 0) maze[i][j] = WALL; else maze[i][j] = PATH; } } } void print() { // 输出迷宫 cout << "Maze:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cout << maze[i][j] << ' '; } cout << endl; } } bool dfs(int x, int y) { // 深度优先搜索 vis[x][y] = true; st.push(make_pair(x, y)); if (maze[x][y] == END) { return true; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dx[i]; int ny = y + dy[i]; if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && maze[nx][ny] != WALL && !vis[nx][ny]) { if (dfs(nx, ny)) { return true; } } } st.pop(); return false; } void solve() { // 求解迷宫 memset(vis, false, sizeof(vis)); while (!st.empty()) st.pop(); dfs(0, 0); } void print_path() { // 输出路径 cout << "Path:" << endl; while (!st.empty()) { auto p = st.top(); st.pop(); cout << '(' << p.first << ", " << p.second << ')' << endl; } } int main() { init(); print(); solve(); print_path(); return 0; } 在这个代码的基础上，添加路径不存在的情况

在代码中，我们可以在dfs函数中添加一个判断，如果搜索完所有可行的路径后，仍然没有找到终点，那么就说明路径不存在，此时返回false即可。 具体来说，我们可以在dfs函数的末尾添加一个判断： c++ if (st.empty...

#include <iostream> #include <stack> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; const int MAXN = 100; const char WALL = '#'; const char PATH = ' '; const char START = 'S'; const char END = 'E'; const int dx[4] = { -1, 0, 1, 0 }; const int dy[4] = { 0, 1, 0, -1 }; int n, m; char maze[MAXN][MAXN]; bool vis[MAXN][MAXN]; stack> st; void init() { // 随机生成迷宫 srand(time(NULL)); n = rand() % 10 + 5; m = rand() % 10 + 5; int sx = rand() % n; int sy = rand() % m; int ex = rand() % n; int ey = rand() % m; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (i == sx && j == sy) maze[i][j] = START; else if (i == ex && j == ey) maze[i][j] = END; else if (rand() % 4 == 0) maze[i][j] = WALL; else maze[i][j] = PATH; } } } void print() { // 输出迷宫 cout << "Maze:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cout << maze[i][j] << ' '; } cout << endl; } } bool dfs(int x, int y) { // 深度优先搜索 vis[x][y] = true; st.push(make_pair(x, y)); if (maze[x][y] == END) { return true; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dx[i]; int ny = y + dy[i]; if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && maze[nx][ny] != WALL && !vis[nx][ny]) { if (dfs(nx, ny)) { return true; } } } st.pop(); return false; } void solve() { // 求解迷宫 memset(vis, false, sizeof(vis)); while (!st.empty()) st.pop(); dfs(0, 0); } void print_path() { // 输出路径 cout << "Path:" << endl; while (!st.empty()) { auto p = st.top(); st.pop(); cout << '(' << p.first << ", " << p.second << ')' << endl; } } int main() { init(); print(); solve(); print_path(); return 0; } 在这个代码的基础上，把入口S设置为迷宫左上角，出口E设置为迷宫右下角

将代码中的init函数修改如下： cpp void init() { // 随机生成迷宫 srand(time(NULL)); n = rand() % 10 + 5; m = rand() % 10 + 5; int sx = 0; int sy = 0; int ex = n - 1; int ey = m - 1;...

#include <iostream> #include <stack> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; const int MAXN = 100; const char WALL = '#'; const char PATH = ' '; const char START = 'S'; const char END = 'E'; const int dx[4] = { -1, 0, 1, 0 }; const int dy[4] = { 0, 1, 0, -1 }; int n, m; char maze[MAXN][MAXN]; bool vis[MAXN][MAXN]; stack> st; void init() { // 随机生成迷宫 srand(time(NULL)); n = rand() % 10 + 5; m = rand() % 10 + 5; int sx = rand() % n; int sy = rand() % m; int ex = rand() % n; int ey = rand() % m; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (i == sx && j == sy) maze[i][j] = START; else if (i == ex && j == ey) maze[i][j] = END; else if (rand() % 4 == 0) maze[i][j] = WALL; else maze[i][j] = PATH; } } } void print() { // 输出迷宫 cout << "Maze:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cout << maze[i][j] << ' '; } cout << endl; } } bool dfs(int x, int y) { // 深度优先搜索 vis[x][y] = true; st.push(make_pair(x, y)); if (maze[x][y] == END) { return true; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dx[i]; int ny = y + dy[i]; if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && maze[nx][ny] != WALL && !vis[nx][ny]) { if (dfs(nx, ny)) { return true; } } } st.pop(); return false; } void solve() { // 求解迷宫 memset(vis, false, sizeof(vis)); while (!st.empty()) st.pop(); dfs(0, 0); } void print_path() { // 输出路径 cout << "Path:" << endl; while (!st.empty()) { auto p = st.top(); st.pop(); cout << '(' << p.first << ", " << p.second << ')' << endl; } } int main() { init(); print(); solve(); print_path(); return 0; }详细描述解决问题的整体思路、涉及的算法思想

这段代码实现了随机生成一个迷宫，然后使用深度优先搜索算法求解迷宫的路径，并输出路径。具体实现思路如下： 1. 定义迷宫的大小和起点、终点的位置。 2. 使用随机数生成算法生成迷宫，生成时，每个位置有一定的...

.给定一个长度为5整数数组nums和一个整数目标值target，在整数数组nums中找出相加等于目标值target的那两个整数，并它们的数组下标存储在一个新数组中。每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。 C语言

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