vector erase时间复杂度

vector erase操作的时间复杂度为O(N)，其中N是要删除的元素数量。由于erase操作需要将被删除元素后面的元素向前移动来填补删除的空位，所以当删除元素数量很多时，时间复杂度会变得很高。

为了减小时间复杂度，可以考虑使用swap和pop_back的组合操作来删除元素。具体做法是将要删除的元素与最后一个元素进行交换，然后再使用pop_back来删除最后一个元素。这样可以快速删除元素，并且不会触发元素的移动操作，从而降低了时间复杂度。

相关问题

vector erase 时间复杂度

vector的erase操作的时间复杂度取决于要删除的元素的位置。在最坏的情况下，当要删除的元素位于容器的末尾时，erase操作的时间复杂度为O(1)。这是因为vector在末尾删除元素只需要调整size，不需要移动其他元素。

然而，如果要删除的元素位于容器的中间或开头，则会涉及到移动后续元素的操作，这将导致时间复杂度为O(n)，其中n是vector中剩余元素的数量。

此外，如果使用迭代器作为参数来指定要删除的元素，则erase操作的时间复杂度为O(n)，其中n是指定迭代器之后的元素数量。

因此，综合考虑，vector的erase操作的平均时间复杂度为O(n)，其中n是容器中剩余元素的数量。

vector erase 复杂度

vector 的 erase 操作的复杂度取决于删除的元素位置和删除的数量。

1. 如果删除的是尾部元素，即使用 pop_back() 函数删除最后一个元素，它的时间复杂度是常数时间 O(1)。

2. 如果删除的是非尾部元素，即使用 erase() 函数删除指定位置的元素，它的时间复杂度是线性时间 O(n)，其中 n 是 vector 中的元素数量。因为 erase() 操作会导致被删除位置之后的所有元素向前移动，所以需要进行数据的搬移操作。

3. 如果删除的是一个范围内的元素，即使用 erase() 函数删除指定范围内的元素，它的时间复杂度也是线性时间 O(n)，其中 n 是要删除范围内的元素数量。同样地，该操作也需要进行数据的搬移操作。

总结起来，vector 的 erase 操作的时间复杂度可以是 O(1) 或者 O(n)，取决于删除的位置和数量。在大多数情况下，如果删除的是非尾部元素或者一个范围内的元素，时间复杂度是线性时间。