cv2.waitKey(0)中报错'int' object is not callable
时间: 2024-04-22 11:27:55 浏览: 17
这个错误通常是由于在调用 `cv2.waitKey(0)` 时,将其作为一个整数对象进行调用而导致的。`cv2.waitKey()` 方法用于等待键盘输入,并返回按键的 ASCII 码值。请确保 `cv2.waitKey()` 方法被正确调用。以下是一个正确的示例:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先使用 `cv2.imshow()` 显示图像,然后使用 `cv2.waitKey(0)` 等待键盘输入,最后使用 `cv2.destroyAllWindows()` 关闭图像窗口。请确保你在调用 `cv2.waitKey()` 方法时没有将其作为整数对象进行调用。
相关问题
'cv2.SIFT' object is not callable
这个错误通常发生在使用OpenCV的SIFT算法时,因为OpenCV 4.4.0版本中已经将SIFT算法从默认模块中删除。如果你想使用SIFT算法,你需要安装OpenCV-contrib-python库。你可以使用以下命令安装它:
```python
pip install opencv-contrib-python
```
安装完成后,你需要使用xfeatures2d子模块中的SIFT_create()方法来创建SIFT对象。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
kp = sift.detect(gray,None)
img=cv2.drawKeypoints(gray,kp,img)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码将读取一张图片,将其转换为灰度图像,然后使用SIFT算法检测关键点,并在图像上绘制这些关键点。最后,它将显示处理后的图像。
cv2.waitKey 0和1有什么区别
在OpenCV中,`cv2.waitKey()`函数是用于等待键盘输入的函数。当调用该函数时,程序会暂停执行,直到用户按下键盘上的某个键或者等待时间到达指定的时间。其中参数表示等待时间,单位为毫秒。当参数为0时,表示无限期等待用户输入;当参数为1时,表示等待1毫秒后立即返回,如果此时没有键盘输入,则返回-1。
因此,`cv2.waitKey(0)`会一直等待用户输入,并且暂停程序的执行,直到用户按下键盘上的某个键或者程序被强制退出。而`cv2.waitKey(1)`则只会等待1毫秒,如果此时没有键盘输入,则立即返回-1,程序可以继续执行其他操作。通常情况下,`cv2.waitKey(0)`用于等待用户关闭窗口或按下键盘上的某个键,而`cv2.waitKey(1)`则用于在不阻塞程序执行的情况下,实时更新显示的图像。