cv2.waitKey(0) 怎么用

`cv2.waitKey(0)` 是 OpenCV 中的一个函数，它会让程序暂停执行，等待用户按下一个按键后继续执行。其中参数 0 表示无限制等待，直到用户按下任意键。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)

# 等待用户按下任意键
cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们读取了一张图片并使用 `cv2.imshow()` 函数显示出来。然后，我们使用 `cv2.waitKey(0)` 函数暂停程序，等待用户按下任意键。最后，我们使用 `cv2.destroyAllWindows()` 函数关闭窗口。

需要注意的是，在使用 `cv2.waitKey()` 函数时，一定要保证在窗口被创建之后才能调用该函数。否则，程序会出现错误。

相关问题

python3里面if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

if cv2.waitKey(1)是OpenCV库中的一个函数，用于等待用户按下键盘上的某个键。它的参数表示等待时间（以毫秒为单位），如果在等待时间内有键按下，则返回该键的ASCII码，否则返回-1。在Python 3中，cv2.waitKey(1)返回的值是一个整数（或-1），可以用于判断用户是否按下了某个键。例如，下面的代码将等待用户按下'q'键才会退出：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

当用户按下键盘上的'q'键时，cv2.waitKey(1)将返回该键的ASCII码（113），程序会跳出循环，释放摄像头，并关闭窗口。

import cv2# 读取图像img = cv2.imread('image.jpg')# 创建SIFT对象sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()# 检测特征点kp = sift.detect(img, None)# 提取特征描述符kp, des = sift.compute(img, kp)# 绘制特征点img = cv2.drawKeypoints(img, kp, img)# 显示图像cv2.imshow('image', img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库的SIFT算法来检测图像中的关键点，并提取这些关键点的描述符。下面是代码的解释：

# 导入OpenCV库
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 创建SIFT对象
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

# 检测特征点
kp = sift.detect(img, None)

# 提取特征描述符
kp, des = sift.compute(img, kp)

# 绘制特征点
img = cv2.drawKeypoints(img, kp, img)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

首先，我们使用`cv2.imread()`函数读取指定路径的图像。然后，我们创建了一个SIFT对象。SIFT算法可以检测图像中的关键点，并计算这些关键点的描述符。我们使用`sift.detect()`函数检测图像中的关键点，然后使用`sift.compute()`函数提取这些关键点的描述符。最后，我们使用`cv2.drawKeypoints()`函数在图像上绘制这些关键点。最后，我们使用`cv2.imshow()`函数显示图像，并使用`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`函数等待用户按下按键并关闭窗口。