torch.cuda.is_available()在pycharm返回true，在终端返回false

`torch.cuda.is_available()`是一个PyTorch库中的函数，用于检查当前计算机是否配备了CUDA（Compute Unified Device Architecture）设备，也就是GPU，并且该GPU能够支持PyTorch的 CUDA 加速运算。在 PyCharm 这样的集成开发环境 (IDE) 中，它可能会基于配置信息或者 IDE 自身对硬件环境的支持预设返回 `True`，因为 IDE 通常会提供更好的环境管理和配置。

然而，在命令行终端 (`shell`) 中，由于其直接与操作系统交互，可能会显示不同的状态。这可能是由于多种原因，比如：

1. 终端可能没有安装 PyTorch 或者没设置好CUDA路径。
2. 当前用户在终端没有权限访问特定的CUDA设备。
3. 实际上，虽然物理上有GPU，但在终端环境中可能出于安全或资源管理策略禁用了对CUDA的访问。

如果你在终端看到 `False`，建议检查环境变量、设备驱动程序以及终端运行时是否有足够的权限访问GPU。