贝叶斯模型预测python

贝叶斯模型是一种基于贝叶斯公式的概率模型，用于进行预测和推断。基于贝叶斯公式，贝叶斯模型可以通过观测数据的更新来计算后验概率，并将后验概率用作下一次预测的先验概率。在Python中，可以使用不同的方法实现贝叶斯模型，包括基于标量运算和基于NumPy的矩阵运算。这些实现方法的差异会影响计算效率和代码的简洁性。