各种排序算法的复杂度
时间: 2024-04-07 11:21:46 浏览: 11
各种排序算法的复杂度取决于输入数据的规模(n)和算法的执行步骤数(T)。以下是一些常见排序算法及其平均和最差情况下的时间复杂度:
1. 冒泡排序(Bubble Sort):
- 平均复杂度:O(n^2)
- 最差情况:O(n^2)
2. 选择排序(Selection Sort):
- 平均复杂度:O(n^2)
- 最差情况:O(n^2)
3. 插入排序(Insertion Sort):
- 平均复杂度:O(n^2)
- 最差情况:O(n^2)
4. 快速排序(Quick Sort):
- 平均复杂度:O(nlogn)
- 最差情况:O(n^2)
5. 归并排序(Merge Sort):
- 平均复杂度:O(nlogn)
- 最差情况:O(nlogn)
6. 堆排序(Heap Sort):
- 平均复杂度:O(nlogn)
- 最差情况:O(nlogn)
7. 希尔排序(Shell Sort):
- 平均复杂度:取决于所选的间隔序列
- 最差情况:O(n^2)
8. 计数排序(Counting Sort):
- 平均复杂度:O(n+k),其中k是输入数据的范围
- 最差情况:O(n+k)
9. 桶排序(Bucket Sort):
- 平均复杂度:O(n+k),其中k是桶的数量
- 最差情况:O(n^2)
10. 基数排序(Radix Sort):
- 平均复杂度:O(d*(n+k)),其中d是最大数字的位数,k是基数
- 最差情况:O(d*(n+k))
需要注意的是,这些复杂度是基于比较排序的算法。还有其他一些特殊的排序算法,如桶排序和计数排序,它们在特定的条件下可以达到线性的时间复杂度。