df.values的用法和作用

`df.values` 是 Pandas 库中 DataFrame 对象的一个属性，主要用于获取 DataFrame 的数据矩阵，也就是将 DataFrame 转换为 NumPy 数组。这个数组包含了 DataFrame 中所有行和列的数据，方便进行数值计算、统计分析或者与其他 NumPy 或者 SciPy 函数交互。

例如，如果你有一个 DataFrame `df`：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

你可以像下面这样使用 `df.values`：

array = df.values
print(array)  # 输出类似 [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] 的二维数组

它的作用包括：
1. **数据处理**：可以对数组进行数学运算、排序、切片等操作。
2. **输入输出**：NumPy 可以接受多种数据类型，如文件、内存或其他数组，`df.values` 可以方便地把DataFrame数据导出到这些地方。
3. **高性能计算**：对于大型数据集，直接操作底层的 Numpy 数组比 DataFrame 更快。