numpy 创建单位矩阵

您可以使用NumPy的`eye()`函数来创建单位矩阵。`eye()`函数接受一个整数参数n，表示矩阵的维度，它会返回一个n×n的单位矩阵。

以下是使用NumPy创建3×3单位矩阵的示例代码：

import numpy as np

n = 3
unit_matrix = np.eye(n)

print(unit_matrix)

输出结果为：

array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 0., 1.]])

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相关问题

使用numpy创建矩阵

在Python中，NumPy是一个强大的库，用于处理数组和矩阵运算。要使用NumPy创建矩阵（二维数组），你可以按照以下步骤操作：

# 首先，你需要导入NumPy模块，如果还没有安装，可以通过pip install numpy命令安装
import numpy as np

# 定义矩阵的方式有很多种，这里列举几种常见的方法：

# 1. 列表列表法（类似于创建普通的二维列表）
matrix_1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(matrix_1)

# 2. 数字序列生成
matrix_2 = np.arange(4).reshape(2, 2)
print(matrix_2)

# 3. 根据给定形状填充0或指定值
matrix_3 = np.zeros((2, 2), dtype=int)  # 全零矩阵
matrix_4 = np.ones((2, 2))  # 全一矩阵
print(matrix_4)

# 4. 使用特定数值和类型创建矩阵
matrix_5 = np.random.rand(2, 2)  # 生成0-1之间的随机浮点数矩阵
print(matrix_5)

# 5. 创建常量矩阵
matrix_6 = np.eye(2)  # 单位矩阵
print(matrix_6)

numpy 单位矩阵

NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的Python库，它提供了高效的多维数组对象和广播功能，可以进行快速的数值计算。

要创建一个单位矩阵，可以使用NumPy的`eye`函数。单位矩阵也称为对角线元素全为1的矩阵，其余元素全为0。可以通过指定矩阵的行数和列数来创建单位矩阵。

下面是一个创建3x3的单位矩阵的示例代码：

import numpy as np

# 创建3x3的单位矩阵
identity_matrix = np.eye(3)
print(identity_matrix)

输出结果：

[[1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]]

可以看到，这是一个对角线元素全为1，其余元素全为0的3x3单位矩阵。