d2l.plt.scatter

d2l.plt.scatter是用于绘制散点图的函数。它是由Dive into Deep Learning (D2L)框架提供的一个工具函数。通过调用d2l.plt.scatter函数，可以将数据点以散点的形式显示在二维平面上。你可以提供数据点的x坐标和y坐标，以及可选的颜色和标记样式参数。函数将自动根据提供的参数绘制出散点图。

相关问题

pytorch中d2l.plt.scatter(

`d2l.plt.scatter`是Dive into Deep Learning（D2L）框架提供的一个用于绘制散点图的函数。在PyTorch中使用`d2l.plt.scatter`函数可以绘制散点图，具体用法如下：

import d2l

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]

# 绘制散点图
d2l.plt.scatter(x, y)

# 显示图形
d2l.plt.show()

这段代码将会根据给定的x和y坐标绘制一个散点图。你可以根据自己的需求修改x和y的值，也可以设置其他参数来自定义图形的样式。

d2l.plt.scatter()怎么显示

要使用d2l.plt.scatter()函数显示散点图，你需要传入两个参数，即x和y坐标的值。以下是一个示例：

import d2l

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

d2l.plt.scatter(x, y)
d2l.plt.show()

在这个示例中，我们创建了两个列表x和y来表示散点图的坐标。然后，我们使用d2l.plt.scatter()函数绘制散点图，并最后使用d2l.plt.show()函数显示图形。你可以根据自己的数据来修改x和y的值。