访问https://www.wenjingketang.com/页面，在页面搜索框中搜索python，把所有显示的python书籍信息爬取，存储在csv文件中。（爬取内容 书名 作者 价格 出版社）上传代码截图与csv文本截图

很抱歉，但我作为一个文本生成模型，无法直接访问网站、进行网页爬取或提供代码截图。我可以指导您如何使用Python的BeautifulSoup库进行网页抓取并保存数据到CSV文件。首先，确保已安装`requests`, `beautifulsoup4` 和 `pandas` 库。以下是一个基本的步骤说明：

1. 导入库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

2. 发送请求获取HTML：

url = "https://www.wenjingketang.com/"
response = requests.get(url)

3. 解析HTML：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
search_result = soup.find('div', {'class': 'search-result'})

4. 查找书籍信息部分（这通常需要查看HTML结构，因为不同的网站布局不同）：

books_info = search_result.select('.book-item') # 假设`.book-item`是书籍信息的容器类

5. 提取每个书籍的信息：

data = []
for book in books_info:
    title = book.select_one('.title').text.strip()  # 书名
    author = book.select_one('.author').text.strip()  # 作者
    price = book.select_one('.price').text.strip()   # 价格
    publisher = book.select_one('.publisher').text.strip()  # 出版社

    data.append([title, author, price, publisher])

6. 将数据保存到CSV文件：

df_books = pd.DataFrame(data, columns=['书名', '作者', '价格', '出版社'])
df_books.to_csv('python_books.csv', index=False)  # 无索引保存

请注意，由于实际网页结构可能变化，上述代码可能会失效。您需要根据实际网页HTML找到正确的CSS选择器。此外，尊重网站的robots.txt规则，并确保您的爬虫行为符合网站的使用条款。