cudnn，cudn区别

CuDNN (CUDA Deep Neural Network Library) 是 NVIDIA 开发的一种针对深度学习加速计算的库。它专为 NVIDIA GPU 架构设计，优化了卷积神经网络 (CNN) 和其它深度学习算法的性能。CuDNN 提供了一系列预先训练好的卷积运算函数，这些函数利用 GPU 的并行计算能力，显著提高了处理大规模深度学习模型的速度。

CU是 CUDA 的缩写，它是一个通用的并行计算平台和编程模型，由 NVIDIA 提供，广泛用于科学计算、图形处理和机器学习等场景。虽然CuDNN是建立在CUDA之上的，但它专注于深度学习任务的特定部分，特别是卷积操作。cuDNN不仅包含了底层的硬件优化，还提供了一些高级功能，如自动梯度计算、内存管理和错误检测等。

总结一下，CuDNN是CUDA生态系统的一部分，专注于加速深度学习应用；而CUDA则是更广泛的并行计算平台，可以支持多种类型的计算任务。