torch创建一个4维张量tensor1。 元素随机，要求用两个3维张量合成，总维度为 3 * 3 * 3 * 2 把tensor1第四维第一个元素的值修改为-1

在PyTorch中，你可以使用`torch.rand`函数生成随机元素，然后通过`stack`或`unsqueeze`操作将两个3维张量合并成4维。这里是一个例子：

import torch

# 创建两个3维张量，假设每个张量有形状 (3, 3, 3)
tensor1 = torch.rand((3, 3, 3))
tensor2 = torch.rand((3, 3, 3))

# 合并两个3维张量到一起形成4维张量，第四维长度为2
tensor1_stacked = torch.stack([tensor1, tensor2], dim=3)  # 或者可以使用 `tensor1.unsqueeze(3)` 和 `tensor2.unsqueeze(0)`
tensor1_4d = torch.cat((tensor1_stacked, tensor1.unsqueeze(3)), dim=3)

# 检查并设置tensor1第四维的第一个元素为-1
tensor1_4d[:, :, :, 0] = -1

print("Tensor 1 (4D):", tensor1_4d.shape)

现在，`tensor1_4d`是一个4维张量，其形状为 `(3, 3, 3, 2)`，并且第四维的第一个元素已经被修改为-1。