创建一个值为[1,2,3,4,5]的一维张量，切片得到一个值为[2,4]的张量。

好的，这个问题很简单，可以用以下代码来创建和切片张量：

import torch

# 创建一维张量
x = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])

# 切片得到目标张量
y = x[1:4:2]

# 打印目标张量
print(y)

输出结果为：`tensor([2, 4])`

希望能够帮到你！

相关问题

根据索引选择4维张量的值

要根据索引选择4维张量的值，您可以使用适当的索引操作符来访问张量中的元素。假设您有一个名为tensor的4维张量，您可以使用以下方法来选择值：

1. 使用整数索引：您可以通过提供每个维度的整数索引来选择张量中的单个元素。例如，要选择张量中第2个维度、第3个行、第4个列和第1个通道的元素，您可以使用以下代码：

   value = tensor[1, 2, 3, 0]

这将返回一个标量值。

2. 使用切片索引：您可以使用切片操作符来选择张量中的一个子张量，该子张量包含您指定的轴范围内的元素。例如，要选择第2到第4个维度、所有行、第1到第3个列和所有通道的元素，您可以使用以下代码：

   sub_tensor = tensor[1:4, :, 0:3, :]

这将返回一个4维子张量。

请根据您的具体需求选择适当的索引操作符来访问4维张量中的值。

设有一个2维张量，我需要将每一行中的某几个元素加1，其索引存在1个1维张量中，请给出代码

假设2维张量为`tensor`，每一行需要加1的元素的列索引存在名为`indices`的1维张量中，可以使用如下代码实现：

import torch

# 创建2维张量和索引张量
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
indices = torch.tensor([0, 2])

# 在每行的指定位置上加1
tensor[:, indices] += 1

print(tensor)

输出:

tensor([[2, 2, 4],
        [5, 5, 7]])

解释：

首先创建一个2维张量`tensor`和一个包含索引信息的1维张量`indices`，其中`indices`中的元素表示在每行中需要加1的元素的列索引。然后使用切片和广播机制，将每行需要加1的元素选出来并加1。

具体来说，`tensor[:, indices]`表示选取`tensor`中每一行的`indices`列元素，得到一个2*2的张量。然后使用`+=`运算符，在这个2*2的张量上加1，得到最终结果。由于`+=`运算符会直接在原有的张量上进行修改，因此`tensor`也被改变了。