应用以上代码后报错如下arrays used as indices must be of integer or boolean type

这个错误提示意味着你在使用`isel()`或者其他类似函数时提供的索引不是整数或布尔型。`isel()`是用来根据整数索引来选择数组或数据集的部分元素。当你试图使用非整数或非布尔类型的索引来选择NC文件中的数据时，就会遇到这样的错误。

例如，如果`new_dates`不是一个整数列表或者布尔列表（表示是否保留某个时间点），而是浮点数、字符串或其他类型的序列，那么你需要先将其转换为正确的类型。下面是修正后的代码片段：

import numpy as np
import xarray as xr

# 确保你的新日期是整数或布尔类型
if not all(isinstance(date, (int, bool)) for date in new_dates):
    new_dates = np.array(new_dates).astype(int) if isinstance(new_dates[0], float) else np.array(new_dates, dtype=bool)

modified_ds = ds.isel(time=new_dates)
...

这里我们首先检查了新日期列表中的所有元素，如果不是整数也不是布尔值，就尝试将其转换为整数或布尔数组。如果是浮点数，我们将它们转换为整数；其他情况则假设它们已经是布尔值。

如果你不确定如何转换，可以提供具体的`new_dates`例子以便我能给出准确的建议。