arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

这个错误通常发生在使用数组作为索引时，但是数组的类型不是整数或布尔类型。在大多数编程语言中，只有整数或布尔类型可以用作数组的索引。

例如，在Python中，只有整数类型可以用作列表或数组的索引。如果你尝试使用浮点数或其他类型的对象作为索引，就会引发这个错误。

要解决这个问题，你需要确保在使用数组作为索引时，数组的类型必须是整数或布尔类型。如果你使用其他类型的数据，需要将其转换为整数或布尔类型才能使用。

相关问题

arrays used as indices must be of integer (or boolean) type、

### 回答1：
"arrays used as indices must be of integer (or boolean) type" 这个错误信息意味着在编程中，作为索引使用的数组必须是整数类型或布尔类型。

在编程中，我们经常使用数组来存储和访问大量的数据。当我们需要使用数组的元素作为索引来访问其他数组或数据结构中的元素时，必须确保索引数组的元素类型是整数或布尔类型。这是因为索引是用来定位数组中特定元素的位置的。

在许多编程语言中，数组的索引是从0开始的整数值，通过提供一个整数作为索引，我们可以访问或操作数组中特定位置的元素。整数类型的索引用于对数组进行迭代、访问、更改或删除元素。

布尔类型索引则用于数组中的条件过滤。它可以帮助我们根据某些条件仅选择特定的数组元素。

如果我们不遵守这个规则，使用非整数或非布尔类型的数组作为索引，编译器会给出这个错误信息。这是因为非整数或非布尔类型的索引无法用于正确地定位数组中的元素，这可能会导致错误的输出或抛出异常。

为了解决这个问题，我们需要确认使用作为索引的数组元素的类型是否是整数或布尔类型。如果不是，我们需要通过转换或重新设计代码来满足这个要求。

总之，"arrays used as indices must be of integer (or boolean) type" 错误提醒我们在使用数组作为索引时要注意索引数组的元素类型，确保其为整数或布尔类型，以确保正确访问数组中的元素。

### 回答2：
"arrays used as indices must be of integer (or boolean) type"是一种错误信息，它出现在编程语言中，通常提示我们在使用数组作为索引时需要使用整数（或布尔类型）。

在计算机编程中，索引通常用于访问数组中的元素。数组是一种数据结构，它能够存储多个相关的数据项，并通过索引来标识和访问这些数据项。而在大多数编程语言中，数组的索引必须是整数类型，这是由语言的规范决定的。

整数类型是一种用来表示整数的数据类型，它包括正整数、负整数和零。而布尔类型是一种逻辑值类型，它只包含两个可能的取值，即真（True）和假（False）。

出现这个错误信息通常是因为我们在使用数组作为索引时，使用了其他类型的值，比如浮点数、字符串或其他对象等。这是不被允许的，因为在多数编程语言中，数组索引必须是整数类型或布尔类型。

要解决这个问题，我们需要确保在使用数组作为索引时，只使用整数值或布尔值。如果我们需要使用其他类型的值作为索引，那么我们可以考虑使用其他数据结构，比如字典（dictionary）或关联数组（associative array），它们允许使用不同类型的值作为索引。

总之，错误信息"arrays used as indices must be of integer (or boolean) type"提醒我们，在使用数组作为索引时，必须使用整数类型或布尔类型的值作为索引，以满足编程语言的要求。

### 回答3：
该错误是因为在使用数组作为索引时，索引数组必须是整数类型（或布尔类型）而不是其他类型。在编程中，数组的索引用于访问数组中的元素，索引必须是整数或布尔类型的值，否则会出现错误。

例如，在某些编程语言中，我们可以通过使用索引来访问数组中的元素，如arr[0]用于访问数组arr的第一个元素。但如果我们尝试使用浮点数或字符串作为索引，就会出现此错误。

例如，假设我们有一个名为arr的整数数组，包含以下元素[1, 2, 3, 4, 5]。如果我们尝试使用浮点数作为索引，如arr[1.5]，就会出现此错误。

只有整数或布尔类型的值能够准确地表示数组的索引位置，因为数组的索引是按照整数位置来存储和访问元素的。

要解决这个错误，我们需要确保在使用数组作为索引时，索引数组的元素是整数或布尔类型的值。如果需要使用其他类型的值作为索引，可能需要进行一些转换或修改代码逻辑来处理。

IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

这个错误通常是因为数组中的索引不是整数或布尔类型引起的。在Python中，数组的索引必须是整数或布尔类型。如果尝试使用其他类型的数据作为索引，就会出现这个错误。

例如，以下代码会导致这个错误：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
index = 1.5
print(arr[index])

上述代码中，`index`的值为1.5，不是整数或布尔类型。因此，尝试使用`arr[index]`来访问数组中的元素时会出现`IndexError`错误。

要解决这个错误，可以检查数组索引的类型是否正确。如果数组索引是浮点数或其他类型的数据，需要将其转换为整数或布尔类型。例如，可以使用`int`函数将浮点数转换为整数：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
index = 1.5
print(arr[int(index)])

上述代码中，使用`int`函数将`index`的值从浮点数转换为整数，然后使用`arr[int(index)]`来访问数组中的元素，这样就可以避免`IndexError`错误。