sns.boxplot(data=df_pca, palette="cubehelix") plt.show() kmeans_set = {"init":"random", "n_init":10, "max_iter":300, "random_state":42}
时间: 2023-12-11 18:33:56 浏览: 46
这段代码使用了Python中的seaborn库和matplotlib库,用于绘制基于PCA降维后的数据的箱线图。其中,sns.boxplot()函数用于绘制箱线图,参数data表示数据集,palette表示调色板。plt.show()函数用于显示图像。另外,kmeans_set是一个字典类型的变量,包含了K-Means聚类算法的一些参数设置,其中init表示初始化方法,n_init表示初始化次数,max_iter表示最大迭代次数,random_state表示随机种子。这些参数可以用于K-Means聚类算法的训练过程中。
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制箱线图
sns.boxplot(data=df_pca, palette="cubehelix")
plt.show()
# K-Means聚类算法参数设置
kmeans_set = {"init":"random", "n_init":10, "max_iter":300, "random_state":}
```
相关问题
sns.boxplot(data=df, x="Cholesterol")
As an AI language model, I cannot generate a visualization on this platform. However, I can provide you with the code to create a boxplot using seaborn library in Python:
```
import seaborn as sns
sns.boxplot(data=df, x="Cholesterol")
```
This will create a boxplot for the "Cholesterol" column in the dataframe "df".
age_box=sns.boxplot(x="Severe Wasting",data=data)
这段代码使用了Seaborn库的boxplot函数创建了一个箱线图。让我来解释一下您的代码:
- `age_box = sns.boxplot(x="Severe Wasting", data=data)`:创建了一个箱线图,其中`x="Severe Wasting"`指定了要绘制的数据在x轴上的位置,`data=data`指定了要使用的数据集。
在这里,您需要确保已经导入了Seaborn库,并且已经正确加载了数据。如果遇到任何错误,请提供详细的错误消息以便我能够更好地帮助您解决问题。
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