outputs, aux_outputs = model(inputs)

这行代码用于通过输入数据`inputs`来获取模型输出`outputs`和辅助输出`aux_outputs`。

在深度学习模型中，通常会有一个主要的输出，用于进行主要任务的预测。除此之外，有时还会有一些辅助的输出用于辅助训练或提供额外的信息。

在这行代码中，`model(inputs)`调用了模型`model`，并将输入数据`inputs`传递给模型。模型会对输入进行前向传播，得到主要输出和辅助输出。

主要输出`outputs`是模型对输入数据的预测结果，可能是一个向量、矩阵或张量，具体取决于任务的类型。辅助输出`aux_outputs`则是一些额外的输出，可能用于辅助训练或提供其他相关信息。

这些输出可以用于计算损失、进行反向传播、评估模型性能等任务。根据具体的应用场景和模型结构，可能会使用主要输出、辅助输出或两者的组合来完成任务。