外部排序多路归并排序
时间: 2023-12-02 11:38:02 浏览: 43
外部排序是指数据量太大,无法一次性全部载入内存进行排序,需要借助外部存储器(如硬盘)进行排序的一种排序方式。多路归并排序是外部排序的一种实现方式,它将大文件分割成多个小文件,分别进行内部排序,然后再将这些小文件合并成一个有序的大文件。
在多路归并排序中,需要确定每个小文件的大小和合并的路数。小文件的大小应该足够小,以便于内部排序,但是又不能太小,否则会导致小文件数量过多,增加合并的次数。合并的路数应该尽可能大,以便于减少合并的次数,但是又不能太大,否则会导致内存不足。
多路归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(m),其中n为数据量,m为内存大小。
相关问题
数据库 order by外部排序
外部排序是指在数据库查询中,使用ORDER BY关键字对查询结果进行排序时,如果排序的数据量过大,无法一次性加载到内存中进行排序,就需要使用外部排序算法来进行排序操作。外部排序算法通常会将数据分成多个小块,每个小块可以在内存中进行排序,然后再将排序好的小块进行合并,最终得到完整的排序结果。
在数据库中,当使用ORDER BY关键字进行排序时,如果排序的数据量较大,数据库会使用外部排序算法来处理。外部排序算法通常会使用磁盘作为辅助存储空间,将数据分成多个块,每个块可以在内存中进行排序。然后通过多路归并算法将排序好的块进行合并,最终得到完整的排序结果。
外部排序算法的优点是可以处理大规模的数据排序,但是由于需要频繁地进行磁盘读写操作,所以相比于内部排序算法,外部排序算法的性能会受到磁盘IO的影响,速度较慢。
总结起来,外部排序是一种用于处理大规模数据排序的算法,它通过将数据分成多个小块,在内存中进行排序,并通过多路归并算法将排序好的块进行合并,最终得到完整的排序结果。在数据库中,当使用ORDER BY关键字进行排序时,如果排序的数据量过大,无法一次性加载到内存中进行排序,就会使用外部排序算法来进行排序操作。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MySQL order by关键字详解,order by排序](https://blog.csdn.net/wangyuxiang946/article/details/121062236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [mysql排序order by的时候如何使用索引](https://blog.csdn.net/Jiangbohao_/article/details/120075859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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外部排序中的初始归并段是已经排过序的吗
是的,初始归并段都是已经排过序的。在外部排序中,通常采用多路归并的方式,将较大的数据文件划分为若干个归并段,并对每个归并段进行内部排序。然后再将多个排好序的归并段合并成大段,直到整个文件排序完成。因此,在初始的归并段中,每个段内的数据都已经排好序,方便后续的操作。