pandas 计算3sigma

要使用pandas计算3sigma，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：首先，你需要导入pandas和numpy库来进行数据处理。

2. 创建数据表格：使用pandas的DataFrame函数创建一个数据表格，并填充数据。表格中可以包含多个列，每列代表一个变量。

3. 定义3sigma原则表达式：根据3sigma原则，你需要计算每个变量的均值和标准差，并根据公式 μ - 3σ < x < μ + 3σ 判断是否为正常区间数据。

4. 进行异常值检测：通过将上述表达式应用于每个变量，创建一个掩码（mask），标识出不满足3sigma表达式的异常值。

5. 输出异常值：使用掩码将异常值从数据表格中筛选出来，并输出结果。

通过以上步骤，你就可以使用pandas计算并输出3sigma的结果。请注意，3sigma是一种统计方法，用于检测数据中的异常值。在数据分析中，它可以帮助我们识别可能存在问题的数据点。