miniconda3安装cu113

Miniconda是一个轻量级的conda环境管理工具，用于创建、隔离和管理Python及其依赖包的独立环境。如果你想在Miniconda3环境中安装Cu113（即CUDA 11.3），你可以按照以下步骤操作：

1. **下载并安装Miniconda3**：
- 访问Miniconda的官方网站 (<https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html>) 下载适用于你操作系统的Miniconda3安装包。
- 完成下载后，双击运行安装程序，选择“Just me”或“for my user only”，避免全局安装影响到其他用户。

2. **初始化新环境**：
- 打开终端或命令行，输入以下命令创建一个新的包含Cu113的环境：

     conda create --name my_cuda113 python=3.8 numpy cudatoolkit=11.3

这里将环境命名为`my_cuda113`，你可以自行替换为你喜欢的名字。

3. **激活新环境**：

   conda activate my_cuda113

4. **安装torch等深度学习库**：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

这会安装指定版本的PyTorch，包括其依赖项。

5. **验证安装**：

   python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

如果能正常显示`True`，说明Cu113已经成功安装并在环境中可用。

注意：在某些情况下，可能还需要安装CUDA SDK和驱动程序，具体步骤取决于你的硬件和操作系统。如果你遇到问题，建议查阅Miniconda文档或在线搜索相关的教程。